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9第四章、数据的概括性度量(四)解读
第三节 偏态与峰度的测度 偏态及其测度 二.峰度及其测度 数据的特征和测度(本节位置) 偏 态 偏态与峰度分布的形状 扁平分布 尖峰分布 偏态 峰度 左偏分布 右偏分布 与标准正态分布比较! 偏态(概念要点) 1. 数据分布偏斜程度的测度 2. 偏态系数=0为对称分布 3. 偏态系数 0为右偏分布 4. 偏态系数 0为左偏分布 5. 计算公式为 未分组的原始资料 分组数据 偏态系数(实例) 表4-6 某电脑公司销售量偏态系数及峰度系数计算表 按销售量分组(台) 组中值 xi 频数 fi (xi- x )3 fi (xi- x )4 fi 140-150 150—160 160—170 170—180 180—190 190—200 200—210 210—220 220—230 230—240 145 155 165 175 185 195 205 215 225 235 4 9 16 27 20 17 10 8 4 5 -256000 -243000 -128000 -27000 0 17000 80000 216000 256000 6250007290000 2560000 270000 0 170000 160000 648000031250000 合计 — 120 540000偏态系数(计算结果) 根据上表数据计算得 将计算结果代入公式得 结论:偏态系数为正值,而且数值不是很大,说明电脑销售量的分布为右偏分布,即说明该公司电脑销售量水平基本比较均衡,偏斜的程度不大 峰 度 峰度(概念要点) 1. 数据分布扁平程度的测度 2. 峰度系数=3扁平程度适中 3. 峰度系数3为扁平分布 4. 峰度系数3为尖峰分布 5. 计算公式为 峰度系数系数(实例计算结果) 代入公式得 【例】根据表4-10中的计算结果,计算农村居民家庭纯收入分布的峰度系数 结论:由于=2.6943,说明电脑销售量的分布与正态分布比略有一些扁平 本章小节 1.集中趋势各测度值的含义、计算方法、特点 2.离散程度各测度值的含义、计算方法、特点 3.偏态及峰度的测度方法 * * * Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. * * * * * * * * Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. * * * * *
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