大数据互联网思维精要.pptx

大数据 互联网思维 2016年12月 互联网思维和大数据的关系 互联网思维UFO模型中的U代表User experience，即极致用户体验，其对应的方向是产品设计；F代表Freemium，即免费商业模式，其对应的方向是商业模式研究和设计；O代表精细化运营，其对应的方向是产品运营，而大数据在这三个方向的应用起到不同程度的作用。其中，大数据与F（免费商业模式）及U（极致用户体验）关联度或者驱动度中等，与O（精细化运营）关联度或驱动度最高。 大数据如何支撑更好的商业模式？ 好的免费商业模式要求： （1）通过免费或者“利润超薄”的产品或服务发展大规模的用户，形成用户大盘； （2）产品可以做到通过互联网方式每天有机会与用户发生接触或联系。即前文提到的例子，如果你把手机卖给一个人，就不跟他“联系”了，这个人并不是你的用户，但你通过某种方式每天跟他“联系”，如你在手机上提供软件服务，让这个人跟你发生“联系”，他就是你的用户； （3）产品或服务是否可以做到版本迭代升级。 通过大数据进行行业监测以及进行创新监测，辅助战略规划人员来进行商业模式的设计。 比如通过爬虫技术的手段采集互联网上的国内外行业发展动态、行业发展趋势、分析师文章、必威体育精装版专利申请情况、相关必威体育精装版产品上市情况等来辅助战略规划人员进行相关的行业分析和创新分析，以辅助设计商业模式。 总的来说，大数据在免费商业模式设计方面的能力还比较弱。 大数据作为产品的一个引擎，促进商业模式的升级 如健康领域，如果是一个销售传统血压计的商业模式，投资人对这种商业模式并不会很关注，但在血压计加上大数据的能力，即做智能血压计，可以远程监控父母的血压情况，及时进行病情预警，这种加入的大数据的商业模式就会比较有投资价值。 总的来说，如果把大数据作为一种研究能力来支撑商业模式研究，那么其作用相对较低，只能在行业监测和创新监测起一些作用；但如果把大数据作为一个引擎嵌入到商业模式中，嵌入到产品中，其价值则非常大。 大数据如何更好的驱动用户体验？ 在互联网思维UFO模型中，我们提到做极致用户体验一个很重要的SIM原则： S指Simple（简单），少即是多的“极少主义”； I指iteration（迭代），即小步快跑，快速迭代。 M指micro-innovation，微创新。以上三方面均可以通过大数据来支撑。 大数据如何更好的驱动用户体验？ 通过大数据可以监测一个产品是否做到足够的简单（simple），可以基于大数据构建很多的用户体验监测模型。 如用户行为的漏斗模型，可以把用户使用产品的关键触点（touchpoint）定义出来，监测每个触点之间的转化率。 如电商购物，用户进入首页、查看商品产品详情、把产品放到购物车、购买以及支付等是关键用户关键触点，通过监控各环节之间转化率来以及从最开始的接触点到最终的接触点的转化率来衡量产品的体验是否做的足够好，足够简单。如果用户完成一个产品操作任务，用的步骤越少，转化率相对就越高。 大数据如何更好的驱动用户体验？ 通过大数据的手段，可以帮助更好的快速迭代，以提升效果。尤其是利用A/B测试方法以及灰度发布实时监测手段。 A/B 测试简单来说，就是为同一个目标制定两个方案或版本（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，通过及时的统计使用效果数据如点击率等，看哪个方案更符合设计目标。 对于常规的A/B测试，同一个目标一般要做两种方案，很多互联网公司为了简化，一般只做一种方案，进行灰度上线（即只抽取一小部分用户进行产品发布）以后，再通过大数据实时监测看这个效果和之前版本的效果对比，如果效果不如之前的版本，新版本就放弃正式发布。 大数据如何更好的驱动用户体验？ 通过大数据的手段，可以帮助更好的快速迭代，以提升效果。尤其是利用A/B测试方法以及灰度发布实时监测手段。 A/B 测试简单来说，就是为同一个目标制定两个方案或版本（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，通过及时的统计使用效果数据如点击率等，看哪个方案更符合设计目标。 对于常规的A/B测试，同一个目标一般要做两种方案，很多互联网公司为了简化，一般只做一种方案，进行灰度上线（即只抽取一小部分用户进行产品发布）以后，再通过大数据实时监测看这个效果和之前版本的效果对比，如果效果不如之前的版本，新版本就放弃正式发布。 大数据如何更好的驱动用户体验？ 通过大数据的手段也可以帮助产品实时产品微创新的效果。 通过大数据可以很好的及时监测产品口碑的情况。 通过大数据爬虫的手段，可以抓取产品在互联网上的评价，如抓取微博、论坛、电商评论等，通过自然语言处理的手段和语义分析，对评论等非结构数据进行处理和挖掘，计算产品的推荐度，实时掌握产品口碑情况；另一方面，也可以通