数据之巅PPT讲述.pptx

数据之巅 小数据之历史： 初数时代（奠基共和） 内战时代（终结奴隶制的灯塔） 爆发（镀金时代的三重崛起） 量化（进步时代的数据大潮） 抽样时代（统计革命的福祉） 大数据的崛起： 开放时代（内开放的历程） 大数据时代（通往计算型的智能社会） 智慧城市（真正拍打世界的浪潮） 初数时代：奠基共和 克服民主的劣势：用数据分权 美国国会实行参众两院制： 众议院：按人口比例各州之间分配，体现民主原则 参议院：议席每州两名，平均分配，体现共和精神 制度创新：变对抗为合作的魔法棒 两党之争：无法精确分割的权力 亚拉巴马悖论：没有完美的方案 有数初成：共和政治反哺数据文化 伟大的妥协 以人口普查为基础，美国的建国者构建了用数据分权的方法，这不仅调好了民主与共和的矛盾，就人口普查本身而言，也是一项创新。 联邦党：汉密尔顿方案 民主共和党：杰斐逊方案（除数法） 亚拉巴马悖论：当总议席增加反而导致某些州的议席减少 通过数据分权，在“民主”的基础上兼顾“共和”，从这个意义上说，可谓“数据”成就了“共和”。共和政治的体制的确定，其中蕴含的自由思考和平等讨论的精神，开始反哺数据文化，成为美国数据文化不断发展的重要驱动力。 内战时代：终结奴隶制的灯塔 人口普查：南方最大的敌人 北方 资本主义的自由雇佣制 北方吸引大量外来移民，人口增速远远超过南方。人口普查带来的国家权力调整，南方逐渐走向孤立 南方 种植园的奴隶制兴起 用数据辩论：南北战争的序幕 北方：赫尔珀用数据宣判南方奴隶制度的死刑。 南方：哈蒙德公开演讲北方自由是“虚假的自由”，北方经济效果不如南方。 用数据远征：向大海进军 谢尔曼：以数据为“航标”，根据农场、牲畜、集市、车站等重要资源在各地的分布，通过精心计算，确定最佳的行军路线和在各地的停留时间，沿着这条线路，部队必须能够在当地完成补给，并遭遇敌方最少的正面阻击。 政治计算：解放黑奴的真正原因 南方：黑奴解放，议席增加。众议院的控制权增加 北方：主动赋予黑人政治上的平等权。争取选民 爆发：镀金时代的三重崛起 用数据预测：转变思维方式 总统之死：专业化的悲情序曲 世纪巅峰：大数据驱动的创新 和政治分家：劳工统计的异军突起 姑娘、棉花和数据：究竟谁在推动历史 数据就是社会规律的载体，统计就是发现这种规律的手段。 数据本身记录人类的历史，这是一种全新的历史书写方式。 加菲尔德 沃克 霍尔瑞斯 建设专门的基层普查队伍 聘请统计专家 普查办公室精英云集。 1889年，自动打孔机发明 IBM发明第一台商用计算机IBM701, 美国人口普查的庞大数据，催生了新的技术和发明。 卡罗尔.赖特：劳工统计局只提供数据和事实，不提供对事实的理论解释，不介入政策的制定。 1902年，美国联邦政府成立普查局 人口普查局和劳工统计局、农业统计局成为美国统计领域的三架马车。 量化：进步时代的数据大潮 用数据决策：水利工程中的数据竞争 1802年，工程兵团成立 1902年，农垦局成立 预算制度的普及 “数据竞争” 量化的极限：给生命定价 “价值意愿法” 人的生命价值=人们为了降低死亡风险愿意缴纳的金额/降低的死亡风险 “劳动力市场评估法” 工人期待的工资=死亡补贴×P+正常工作报酬×（1—P） “平托”风波：福特公司的道德危机 成本收益分析法 用数据来审判：理性的必然选择 汉德公式：预防成本B、事故概率P、可能损失L 如果B≥P×L,则没有责任 如果BP×L,则负有一定责任 风险率（P）在0和1之间变化 代理人需要监督：成本收益分析方法的未来 通过成本分析，委托人要求代理人收集、分析、披露信息，委托人借此实现了对代理人的监督与控制； 借助数据，为错综复杂的利益之争提供了一条“客观”解决问题的途径。 抽样时代：统计革命的福祉 抽样：社会调查可以通过选取部分有代表性的样本来完成。 从选票到电影票：和《乱世佳人》共舞 民意调查：通过调查，预测民意的走向。 “政治选票”是它最早的驱动力量。通过电影票，盖洛普迅速从政治领域推广商业领域，开启市场调查的崭新时代。 用数据跨界：质量大师是怎样炼成的 戴明：先物理、后统计、再管理 把统计方法应用到质量管理领域。 旋转质量的飞轮：日本崛起 85%以上的质量问题源于管理不当； 一、特殊原因：源于某一特定人员、机器或者特定环境的影响，采取合适行动，就可消除 二、共同原因：源于制度的缺失或系统的不精确，要由管理人员采取行动才可缩小和纠正 偏差控制图：每一个偏差定义一个变化的上下限 鱼骨图：进行因果分析。 世纪之问：日本行，为什么我们不行戴明：《质量、生产力和竞争地位》、《转危为安》《新经济观》系统的阐述如何用质量控制、如何在企业中建立质量管理体系。 开放时代：内开放的历程 数据开放，就是让数据自由