数据仓库与数据挖掘实验指导新版讲述.doc

数据仓库与数据挖掘实验指导书 课程简介及基本要求 《数据仓库与数据挖掘》是专业教学计划中一门专业选修课，是综合性和实践性都很强的课程，它是研究数据仓库技术与数据挖掘技术的一门重要课程。它着重介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库设计与开发、数据仓库的决策支持应用、数据挖掘原理等基本知识。通过学习本课程使学生初步掌握数据仓库技术与数据挖掘技术的基础理论与专业技术，具备从数据资源提取信息与知识并进行辅助决策的基本能力。课程主要内容有：数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库设计与开发、数据仓库的决策支持应用、数据挖掘原理、信息论的决策树方法、集合论的粗糙集方法、关联规则、公式发现、神经网络、遗传算法、文本挖掘与Web挖掘，以及数据仓库与数据挖掘的发展。。 学生学习本课程之后，应达到下列要求： 1．了解数据管理技术从数据库到数据仓库的发展过程。 2．掌握数据仓库的定义、特点和研究数据仓库的必要性。 3．掌握数据仓库的体系结构和联机分析处理的概念 4．掌握数据仓库的数据组织、数据预处理与规划管理 5．掌握数据仓库规划、设计、管理的基本方法 6．掌握数据挖掘的基本概念及与数据仓库的关系 7．熟悉聚类分析、分类发现和关联规则等数据挖掘算法的使用环境、算法特点，并能进行算法复杂性的分析。 8．认识数据挖掘的发展趋势和应用前景 9．能够在实践中应用数据仓库技术和应用数据挖掘的方法。 通过实验教学应达到以下基本要求： 1．理解数据仓库的工作机理及其构建过程。 2．掌握典型的数据仓库系统及其开发工具的使用。 3．理解OLAP的工作原理与流程，掌握典型OLAP工具的操作与使用方法。 4．理解数据挖掘的工作原理与流程，掌握典型数据挖掘技术及其工具的使用方法。 适用专业 信息管理与信息系统专业 主要仪器设备 计算机局域网,在服务器与客户端安装MS SQL Server 系统及其Analysis Services系统。 五、考核与报告 1．学生按上机阶段要求上交上机报告。指导教师根据学生在上机过程中的出勤情况、设计表现、上机报告内容等方面进行综合评定。 2．综合上机过程中的出勤和独立工作能力及表现情况占30%，实际完成情况占35%，综合设计报告占35%，指导教师给出综合上机成绩。 3．上机成绩按比例计入《数据仓库与数据挖掘》课程学期总成绩。 实验一、数据仓库的基本操作 1实验目的： (1)建立系统数据源连接，并应用Analysis Server工具建立数据仓库和数据源 (2)察看、编辑数据仓库的基本模型 2实验步骤： 1.1建立系统数据源连接 数据源包含访问一个对象源数据所需的信息。 如何设置系统数据源名称（DSN） Microsoft? Windows NT? 4.0 用户：单击“开始”按钮，指向“设置”，单击“控制面板”，然后双击“数据源 (ODBC)”。 Windows? 2000 用户：单击“开始”按钮，指向“设置”，单击“控制面板”，然后双击“管理工具”，再双击“数据源 (ODBC)”。 在“系统 DSN”选项卡上单击“添加”按钮。 选择“Microsoft Access 驱动程序 (*.mdb)”，然后单击“完成”按钮。 在“数据源名”框中，输入“教程”，然后在“数据库”下，单击“选择”。 在“选择数据库”对话框中，浏览到“C:\Program Files\Microsoft Analysis Services\Samples”，然后单击“FoodMart 2000.mdb”。单击“确定”按钮。 在“ODBC Microsoft Access 安装”对话框中单击“确定”按钮。 在“ODBC 数据源管理器”对话框中单击“确定”按钮。 启动 Analysis Manager Analysis Manager 是一个在 Microsoft? 管理控制台 (MMC) 上运行的管理单元程序。 如何启动 Analysis Manager 单击“开始”按钮，依次指向“程序”、“Microsoft SQL Server”和“Analysis Services”，然后单击“Analysis Manager”。 建立数据库和数据源 现在即可以开始使用 Analysis Manager！ 如何建立数据库结构 在 Analysis Manager 树视图中展开“Analysis Servers”。 单击服务器名称，即可建立与 Analysis Servers 的连接。 右击服务器名称，然后单击“新建数据库”命令。 在“数据库”对话框中的“数据库名称”框中，输入“教程”，然后单击“确定”按钮。 在 Analysis Manager 树窗格中展开服务器，然后展开刚才创建的“教程”数据库