大数据在医疗行业应用精要.ppt

大数据与智慧卫生 　 2008年 2009年 2010年 2011年 总测试数（万） 2758 3795 3964 4959 危急值例数（万） 1.6435 1.8359 2.4636 2.9504 危急值% 0.055% 0.05% 0.062% 0.059% 年度危急值占总测试标本数的百分比 THANKS QA 大数据： 因为需要而产生 因为使用而发展 因为真实而不完善 因为不完善才有继续发展的空间 * * * * * * * * * * * * * * * * * 大数据在医疗行业应用 北京交通大学 李桐 2015.11 目 录 2 医疗数据的现状 3 医疗大数据的潜在应用 4 大数据与智慧卫生 1 大数据简介 大数据简介：大数据定义 大数据集 小数据集 非关系型数据 关系型数据 扩展性差 传统的商务智能 分析价值不大 更多的影像等多媒体信息 出现了更多的数据创造者和消费者 社交网络/协同医疗的数据 高实效的/高价值的数据 大数据 Insight By Location / Query Interfacing to Established Solutions 大数据定义 指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。 大数据简介：大数据价值与特点 大数据特点（4V1C） Volume（量大）：从TB跃升到PB级 ◆Variety（多样）：类型繁多——文字网络、图片、视频、影像等 ◆Velocity（高速）：处理速度快，时效要求高，与DM的本质不同 ◆Value（价值密度低）：商业价值高。 ◆Complicacy（复杂性）：大数据的采集、存储、处理、分析等。 大数据简介：行业应用 应用可能性 电信 政府（公共事业） 交通 金融 医疗 教育 能源（电力/石油） 纵轴契合度： 表示该用户的IT应用特点与大数据特性的契合程度； 横轴应用可能性：表示该用户出于主客观因素在短期内投资大数据的可能性； 注： 该位置为分析师访谈的综合印象，为定性分析，图中位置不代表具体数值 High Mid Low Low Mid High 优先关注行业用户 应用特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用可能性。 值得关注行业用户 应有特点与大数据的契合度及应用可能性综合较高 适当关注行业用户 两个维度暂时都不具备优势，可适当给予关注 互联网（电子商务） 契合度 流通 零售 制造 医疗数据的现状 Time Volume Structured Data Unstructured Data 产生于大量的医院电子病例，体检，健康档案，公共卫生9项服务等医疗业务，大量的非结构化的数据格式，包括图像，office 文档，以及XML结构文档 国家积极倡导的3-5-2-1，区域医疗系统的建设.会出现几百个医疗数据中心，每个数据中心都承担这近1000万人口的医疗数据。 根据估算，中国一个中等城市（一千万人口）50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。 未来随着个人健康管理的推进，会出现越来越多的个人日常健康监测信息，这个数据的规模是难以想像的。 医疗大数据的潜在应用 * 业务应用 内容 临床数据比对 匹配同类型的病人的用药情况，分析最佳治疗途径； 临床决策支持 （药物过敏、重点人群、慢病患者等各类警示信息以及重复检验/检查提示等） 实时统计分析 展示公共卫生统计数据 远程病人数据分析 监控，分析临床监护数据 人口统计学分析 对不同体质人群分类 就诊行为分析 跟踪健康卡数据，分析病人就诊行为 基本药物临床应用分析 分析基本药物在处方中的比例 药品研发 基于大数据的药品市场预测 新农合基金数据分析 辅助制定农合基金的起付线，赔付病种等 新的服务模式 根据临床数据分析，提供个性化服务及自助服务等新模式 大数据与智慧卫生 * 从全球来看，大数据在医疗卫生行业的应用，正处于起步和探索阶段。医疗卫生信息化从业者应该抓住我国医疗卫生信息的发展契机，与区域卫生信息化、基层医疗卫生信息化等项目相结合，推动大数据在健康档案和数据服务方面的应用，成为该领域的引领者。  大数据的应用应该与我国在移动互联网、中文语义分析、影像分析等领域的研究成果相结合，使多学科形成合力，促进大数据在我国临床医疗和科研中的应用，并且达到世界先进水平。 大数据医疗研究方向 大数据与智慧卫生 大数据分析 大数据与智慧卫生 临床大数据 裸眼、多视角 3D成像技术 诊疗信息 数据库 语义学处理 三维重建技术 虚拟现实技术 病历要素信息 移动 翻转 旋转 放大 缩小 模拟 预测 投送 PACS LIS 医生工作站 护士工作站 体检工作站 医学知识库 数字人体 数据库 根据医生关注的内容，可按照时间、