大数据与汽车4S店精要.pptx

数据是什么概念？下面先看一小段视频 对于我们现在所从事的汽车行业未来会是什么样子？ 引言—未来，隐私？透明？ 大数据时代下，作为其核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。 随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。 1、2020年的一天，在你驱车前往公司的路上，导航系统通过预测交通流量，会自动帮你选择一条最合适的交通路线； 2、车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么，并推荐沿途的早餐店； 3、你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息； 4、当车内系统预测到你驾车有些分心时，座椅会自动震动进行提醒…… 以上这些情景不是科幻大片独有的，它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。 一切都数据化 人类正在经历农业革命和工业革命后的第三次革命，即信息革命。 IBM注著名预测分析科学家Colin Shearer表示，信息革命的关键就是“让一切事物都数据化。” 在信息时代，你所做的每个在线或线下活动都会被记录在案，无论商业交易、访问网站、点击链接、观看电影、给朋友打电话、发表意见，还是接受手术，都会有记录。每天你的四周都充斥着信息传递装置。移动终端、自动机器以及海运集装箱，它们会记录位移信息、交互作用、库存盘点以及辐射水平。个人健康系统会记录你的脉搏以及日常锻炼情况。 所有可计算的都要计算，所有可测量的都要测量，对那些不可测量 的，要想办法让其变得可测量。 ---伽利略 那些看上去完全不可跟踪测绘的无形内容其实都可以测量。 ---道格拉斯?哈伯德《数据化决策》 遥远、奇特和惊人的洞察力 一、什么是数据透视表？ 二、数据透视表有什么用？ 三、数据透视表的数据源要求是什么？ 四、操作演示 五、对于数据透视表所呈现出分析结果的正确态度 《数据透视表的功用》 一、什么是数据透视表？ 定义：数据透视表是用来从EXCEL数据列表、关系数据库文件集中的特殊字段中总结信息的分析工具，它是一种交互式报表，可以快速分类汇总、比较大量的数据，并可以随时选择其中的页列、行和列中的不同元素，以达到快速查看源数据的不同统计结果，同时还可以随意显示和打印出你所感兴趣区域的明细数据。 好处：数据透视表有机的综合了数据排列筛选、分类汇总等数据分析的优点，可方便的调整分类汇总的方式，灵活地以多种不同方式展示数据的特征。一张“数据透视表”仅靠鼠标移动字段的位置，即可变换出各种类型的报表，同时，数据透视表也是解决函数公式速度瓶颈的手段之一。因此，该工具是最常用、功能最全的Excel数据分析工具之一。 三、数据透视表的数据源要求是什么？ 数据透视分析需在一维表上进行，那么问题来了。 一维表也常称为流水线表格，它和二维表做出的数据透视表最大的区别在于行总计。判断数据是一维表格还是二维表格的一个最简单的办法，就是看其列的内容--每一列是否是一个独立的参数。如果每一列都是独立的参数那就是一维表，如果每一列都是同类参数那就是二维表。 常见二维表 不常见一维表 什么是一维表？ 四、操作演示 请观看右侧操作步骤。 备注：第一步的操作中用到快捷键“ALT+D+P” 操作中所示的方法为透视表转换法，另外有复杂的公式算法，不适用于日常工作中，不再做详细阐述。 1、如何将二维表快速转变为一维表？ 2、各部门相关透视表应用 ①客服部 ②人力资源与行政 ③销售部与市场部 ④售后部 ⑤零部件 ①客服部 对于基盘客户的梳理、客户的区域分布、客户流失原因分析 A、B、C、D类客户定义 客服部相关 对于基盘客户的梳理、客户的区域分布、客户流失原因分析 以上几种显示，均可以由DMS导出后稍作修改即可全部实现 ②人力资源与行政 可根据实情，添加列，刷新 ③销售部与市场部 若在数据源表中加入一列“销售流程”客户邀约（电话、网站）、展厅接待、需求分析、产品展示、试乘试驾、报价协商、交车、忠诚客户培养，则可以生成一个“销售漏斗模型”；另外对洽谈内容进行细分类，也更容易看到问题；如能得到客户的详细住址，则可以得到潜客分布图。 ④售后部 在此只是简单的一个例子，也可将流程做统计梳理直观管理 另外有从时间上看、从车型上看，方法是一样的 ④零部件 零件滞销监控工具 五、对于数据透视表所呈现出分析结果的正确态度 以数据说话，以模板规范？ 有多少数据是可以伪造的？那些高大上的数据系统你信吗？销售顾问手里究竟有多少潜客你就真的知道吗？客户愿意告诉我们或者他能告诉我们到底通过什么渠道得到我们店的信息吗？售后的服务顾问们所接待的客户中又有多少信息数据是维护的100%正确的? 这些数据的准确性和完整性都无法保证，所以不能过于模板化，十几张的分析表也有可能反映不出事件的原貌； 重要的是通过