CIR大数据分析系统解读.pptx

CIR大数据分析系统 兰州铁路局通信段 北京交通大学 项目背景 保障列车行车安全 项目背景 CIR数据：事后分析 项目背景 机车多，CIR数据量大，不留存 800M*1500辆车=1171G 解析出来的数据 用传统的软件已不满足需求 传统方式：费时、费力、效率低 从几百万行数据中人工分析数据 CIR故障随环境的变化而有无 项目背景 从大量数据中快速的发现异常/故障信息 对数据进行图形化展示，便于查阅 多方位采集信息，还原故障环境 对大量数据进行建模分析，找出规律，进行预警。 需求 大数据平台 CIR数据 数据挖掘 挖掘建模 模型管理 挖掘引擎 数据建模 仓库建模 语义建模 多维建模 数据存储 结构化、非结构化数据 列存HBase 文件系统HDFS 计算引擎 分布式执行引擎 MapReduce 内存计算引擎 Spark 交互查询引擎 Impala 数据处理与监控平台 可视化展现 可定制化报表 信息智能展示 移动推送 大数据分析系统 对CIR数据进行全方位图形化展示 大数据分析系统 列车运行故障信息 大数据分析系统 点击进入 专家知识库/机车120 对故障进行告警 大数据分析系统 对数据进行对比分析（环比分析）,发现规律，对故障预警。 大数据分析系统 报表 一站式统一的运维管理 谢谢!