大连理工大学管理学基础课件04_计划精要.ppt

建立预测模型：首先对系统内部、外部的因素进行分析，找出影响预测对象的因素；其次建立预测模型，建立模型的过程分为建立模型和模型检验分析两个阶段。 利用模型预测：所建立的模型是在一定假设条件下得到的，因此也只是用于一定条件和一定预测期限。如果将其推广到更大范围，就要利用分析、类比、推理等方法来确定模型的适用性。 4.2 预测 4.2.2 预测的过程 预测结果的分析：预测结果并不一定与实际情况符合。因为在建立模型时，往往有些因素考虑不周或因资料缺乏以及在处理系统问题时的片面性等使预测结果与实际情况偏离较大，可从两个方面进行分析： 用多种预测方法预测同一事物，将预测的结果进行对比分析、综合研究之后加以修正和改进； 应用反馈原理及使用实际数据修正模型，是预测模型更完善。 4.2 预测 4.2.2 预测的过程 定量预测方法 定量预测方法，又称分析计算法或统计预测法。它是在占有比较完整的历史资料的基础上，通过数据的整理分析，运用一定的模型或公式对预测对象的未来发展趋势做出定量测算的一种方法； 定量预测方法：按照处理资料的不同，可分为时间序列法和因果分析法。 4.2 预测 4.2.3 预测的方法 定性预测方法 定性预测是根据已掌握的信息资料和直观材料，依靠具有丰富经验和分析能力的内行和专家，运用主观经验，对预测对象做出性质上和程度上的推断和估计； 定性预测方法主要有：专家会议法、德尔菲法、头脑风暴法，类比法等。 4.2 预测 4.2.3 预测的方法 定量预测方法 时间序列法：是将变量，如销售额等历史数据，按照时间顺序加以排列，然后运用一定的数学方法使其向外延伸，预计市场的未来变化趋势，确定未来预测值。它在应用于短期预测时效果较好。 时间序列法包括： 简单序时平均数法； 加权序时平均数法； 移动平均法（一次移动平均法和二次移动平均法）； 指数平滑法。 4.2 预测 4.2.3 预测的方法 4.2 预测 4.2.3 预测的方法 时间序列法 时间序列法 加权序时平均数法就是把各个时期的历史数据按近期和远期影响程度进行加权，求出平均值，作为下期预测值。 4.2 预测 4.2.3 预测的方法 ； ； 4.2 预测 4.2.3 预测的方法 移动平均法 一次移动平均法公式： 移动平均法运用靠近预测期前N项数据的平均值来预测未来时期的值。随着时间的推移，计算平均值所用的各个时期也是向后移动的。移动平均法又可以分为一次移动平均法和二次移动平均法。 移动平均法 应用移动平均法时，移动期数N应灵活取用。一般来说，当N取较大时，其灵活性降低，对外界波动反映也较慢；当N取较小时，则对外界波动反映快，但是容易把外界的偶然波动误认为发展趋势。所以N的选取是用好移动平均法的关键。当需要处理的资料数据较多，预测精度较高时，N可以取大些，反之则取小些。  4.2 预测 4.2.3 预测的方法 时间序列法 例：假设商店某种产品的销售量如下表所示，请按要求预测2009年的销售量。 4.2 预测 年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 销售量（万件） 10 18 25 30 35 32 30 4.2.3 预测的方法 4.2 预测 4.2.3 预测的方法 4.2.3 预测的方法 时间序列法 因果分析法：也称相关分析法，它是依据数理统计中的回归分析理论和方法，找出因变量与自变量之间的依存关系，建立预测目标与影响因素之间关系的数学模型，并据此进行预测的方法。 因果分析法包括： 一元线性回归分析预测法； 一元非线性回归分析预测法； 多元线性回归分析预测法； 多元非线性回归分析预测法等。 4.2 预测 因果分析法 4.2 预测 4.2.3 预测的方法 已知： Y＝a十bX； 一组已知的数(Yi，Xi) 。 误差的平方和最小（最小二乘法） 误差的平方=[Yi-(a十bXi)]2 ； d=? [Yi-(a十bXi)]2 ； 求偏导： 对a、b求偏导，联立解方程。 一元线性回归预测法 4.2 预测 年份 1995 1996 1997 1998 1999 销售额 2.4 2.7 3.0 3.4 3.8 某商场销售额历史资料如表4所示。 试用因果分析法，预测该商场2000年销售额。 4.2.3 预测的方法 4.2 预测 4.2.3 预测的方法 5 4 3 1 2 计划 项目管理 目标管理 战略管理 预测 四 计划职能 课程目录 4.3 战略管理 案例：论持久战 抗日战争期爆发以来，一直存在两种观点： 中国必亡论，例如：“中国武器不如人，战必败。”； 中国速胜论，许多人存在盲目乐观倾向； 前者产生妥协倾向，后者产生轻敌倾向。 在这种背景下，毛泽东提出了抗日战争是一场持久战，从战略上确定对日方针。 4.3.1 战略的定义和特点 “战略”的