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表1-1教师月收入与各种因素的回归分析表变量月均收入模型1模型2受教育年限0.133***(0.007)教师工作经验0.023***-0.015***(0.003)(0.003)工作经验的平方0.0000.001***(0.000)(0.000)男0.040***(0.015)初级职称0.665***(0.028)低级职称0.938***(0.024)中级职称1.096***(0.030)高级职称1.217***(0.106)初中学历-0.297***(0.357)高中学历-0.048***(0.350)中专学历-0.122***(0.349)本科学历0.355*(0.350)常数4.741***5.953***（0.103）（0.350）20.2170.552注：1.数据来源：甘肃省基础教育调查（2007）；2.回归系数下方括号内为标准误；3 +,*,**,***分别表示在10%，5%，1%，0.1%的水平上显著,除特殊说明外,此处注释,全文通用；4.在模型二中因小学学历、职业技术学院学历、研究生学历的观察值都不大于5，故分析时不考虑在内；6.被解释变量为教师报告的月收入对数且并将样本限定为甘肃省2007年及以前入职的教师；7. 根据中国当前的学制系统编码，小学=6；初中=9；高中=12；中专或技校=11；大专=15；本科=16；研究生=19。下同。在回归分析中，若涉及到将学历水平视为类别变量， 文章以大专为参照组，其他情况均为相对大专毕业的教师而言。为了检验甘肃省农村教师月收入与工作经验、受教育年限的差异， 将甘肃省农村教师月收入对数作为结果变量，进行了回归分析。 主要检验： 在其他条件同等的情况下， 在甘肃省农村教师工作经验和受教育年限中，甘肃农村教师劳动力市场上的教育回报率大小。模型一的回归方程为：其中，甘肃省农村教师月收入对数，为受教育年限，为工作经验，为误差项。受教育年限是月收入的核心解释变量，在控制教师工作经验的条件下，分析甘肃农村教师劳动力市场上的教育回报率。表1-1教师月收入与各种因素的回归分析表的模型一可知，在控制其他变量的情况下，甘肃省农村教师受教育年限每提高1年，甘肃省农村教师月均收入可提高13.3%，即教育回报率为13.3%，非常显著。教师月收入与教师的基本工资和津贴工资相关，杨建芳(2009)《义务教育阶段教师收入的结构分析》中提到，各职级教师的基本工资平均值都高于其津补贴平均值，并且教师的职级越高，前者比后者高出的就越多，不仅高出的额度大，而且高出的倍数也大[1]。教师职级与教师的受教育年限相关，教师受教育时间越长，学历水平越高，能够进行高职级评定，教师职级提高，基本工资上升。孙妍（2009）《受教育水平、教育回报率与收入差距》中提到受教育水平差异是引起收入差距是因为教育作为人力资本投入的重要因素，对工人在生产过程中所获得的报酬起到了关键作用。在完全的情况下，工人收入与其边际生产价值相等，而边际生产价值会随着知识的增长出现递增的现象，根据内生增长理论，人力资本与物质资本的不同在于其边际报酬不是递减而是递增的。所以受教育的程度越高就越能享受到递增的边际报酬，教育差距的拉大势必引起收入差距的扩大[2]。因此，受教育水平越高，教师的工资待遇会越高。在模型一的基础上，不考虑受教育年限因素，进一步增加了，初中学历（ _）、高中学历（ _）、中专学历（ _）、大专学历（ _），本科学历（）等其他变量，其中职称变量以无职称为参照组，性别变量以女性为参照组,学历以大专学历为参照组。其中月均工资是核心解释变量，并控制其他变量，分析甘肃农村教师劳动力市场上的教育回报率。模型二的回归方程为：由表1-1教师月收入与各种因素的回归分析表中模型二，在控制其他变量情况下，初中、高中、中专、本科学历的教师与大专学历相比，进行回归分析后发现，甘肃省农村教师工作每提高1年，初中学历教师月收入减少29.7%；高中学历教师月收入减少4.8%；中专学历教师月收入减少12.2%；本科学历教师月收入增加35.5%。其中，初中、高中、中专学历教师与教师月收入的对数在0.1%的水平上存在相关，本科学历教师与教师月收入的对数在5%的水平上存在相关。陈晓宇、闽维方（1998）将教育程度分别处理为文盲、小学、初中、高中、中专、大专、本科等不同的虚拟变量后，进行回归分析后发现，各级教育的个人收益率分别为：初中3.59%、高中4.19%、中专6.76%、大专4.67%、本科6.58%。因此，中国的教育回报率呈现出随教育程度升高而增加的现象，受过高中及以上教育者的教育回报率平均来说要比初中及以下教育程度者高 5.9%。教师学历的提升，教师的收入就会提高[2]。由表1-1，模型二，在控制其他变量下，初级职称、低级职称、中级职称、高级职称的教