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////根标题=Python程序设计与应用实战 ////主标题=线程编程 ////作者=张勇 ////地址1=电子科技大学~~数学科学学院 ////地址2= ////地址3= ////标题缩减级别=1 1 Python多线程学习(一、线程的使用) 1 1.1 Python中的线程使用 1 1.1.1 函数式 2 1.2 创建threading.Thread的子类来包装一个线程对象 2 1.2.1 threading.Thread类的使用 3 1.3 线程同步 4 1.4 线程优先级队列（Queue） 6 1.5 thread对象中的一些方法 8 1.5.1 join方法 8 1.5.2 setDaemon()方法 9 1.5.3 isAlive方法 10 1.5.4 线程名 11 1.6 线程同步 11 1.6.1 简单的线程同步 12 1.6.2 使用条件变量保持线程同步 13 1.6.3 使用队列保持线程同步 14 Python多线程学习 Python中的线程使用 Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 多线程类似于同时执行多个不同程序多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。 指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。 线程可以被抢占（中断）。 在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。 [python] view plaincopy import time import thread def timer(no, interval): cnt = 0 while cnt10: print Thread:(%d) Time:%s/n%(no, time.ctime()) time.sleep(interval) cnt+=1 thread.exit_thread() def test(): #Use thread.start_new_thread() to create 2 new threads thread.start_new_thread(timer, (1,1)) thread.start_new_thread(timer, (2,2)) if __name__==__main__: test() 上面的例子定义了一个线程函数timer,它打印出10条时间记录后退出，每次打印的间隔由interval参数决定。thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])的第一个参数是线程函数（本例中的timer方法），第二个参数是传递给线程函数的参数，它必须是tuple类型，kwargs是可选参数。 线程的结束可以等待线程自然结束，也可以在线程函数中调用thread.exit()或thread.exit_thread()方法。 创建threading.Thread的子类来包装一个线程对象 如下例： import threading import time class timer(threading.Thread): #The timer class is derived from the class threading.Thread def __init__(self, num, interval): threading.Thread.__init__(self) self.thread_num = num self.interval = interval self.thread_stop = Fa