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Android 性能优化——内存篇 一、android官方一些内存方面的内存tips 1、避免创建不必要的对象。 如尽量避免字符串的加号拼接，可以使用StringBuilder来拼接。 如果需要TextView设置多个字符串片段，可以使用textView.append方法，不要直接用加号拼起来。 2、尽量使用for-each循环，对于ArrayList，请使用普通的for，如： int len = list.size(); for (int i = 0; i len; ++i) { //todo somgthing } 3、使用系统库函数。 使用系统库函数，并且还有汇编级别的优化，他们通常比带有JIT的Java编译出来的代码更高效 如：System.arraycopy(); String.indexOf()等。 如果系统函数能够解决的，不要加入第三方库，可能第三方库使用起来比较简单(jsoup,htmlparser等)。如解析HTML可以使用系统的XmlPullParser。 二、使用 ArrayMap、SparseArray代替HashMap ArrayMap 和 HashMap的在内存的使用上，更加高效。 ArrayMap实现上有两个数组，一个数组是保存key hash，另一个数组保存value，ArrayMap通过二分法(binary search)来进行查找的。 HashMap通过一个数组来实现的，key hash作为数组的索引，这样就需要更大的内存来减少key hash的冲突，key hash就是数组的索引，所以查找效率很高。 使用建议： 当数据量比较小的时候（小于1000），优先使用ArrayMap，否则使用HashMap。 map里嵌套map。 使用方法： ArrayMap和HashMap的使用方法都是一样的，ArrayMap也实现了Map接口。 另外，ArrayMap可以通过keyAt(index)方法来获取第index位置的key，keyValue(int index)同理。但是HashMap是不可以的。 arrayMap.keyAt(0); arrayMap.valueAt(0); SparseArray和ArrayMap非常像，它们都是通过两种紧密包装的数组，而不是一个大的哈希散列，从而减少了整个内存的覆盖区。但是查询的速度就慢了。 只不过SparseArray和ArrayMap最大的区别是SparseArray的key是一个基本类型。 SparseArray的key是int类型，而不是Integer。像以前使用HashMap的时候，如果key是整形，必须是Integer。 Integer占16个字节，int只占4个字节，如果元素比较多，从而可以很好的减少内存的占用。 除了SparseArray类还有如下类可供使用： SparseBooleanMap boolean,Object SparseIntMap int,Object SparseLongMap long,Object SparseArray和ArrayMap的使用建议 和 使用方法都是一样的。 三、Thread与Thread Pool 在android开发中，一些耗时的操作都会放到后台线程去执行，比如：网络、本地文件、数据库等。 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { //do something... } }).start(); 每个线程至少消耗64k的内存，如果你在某个时间点，迅速开启了很多线程(比如加载列表图片，然后用户滑动列表)，这个时候可能内存使用量就会飙升。 会出现内存抖动(memory churn)，因为短时间开启了很多线程，完成任务后，这些线程都会被回收。内存表现为：低-高-低。甚至可能出现OOM。 一个系统所能处理的线程数量是有限的，如果超多了最大承载量，性能会受到很大的影响。而且可能还会影响用户的后续操作。 这时候Thread Pool线程池的作用就凸显出来了。 Java为我们提供了操作线程池的api ThreadPoolExecutor ，ExecutorService是一个接口，相关的线程池的类都实现了该接口，如 ThreadPoolExecutor 。 创建一个线程池可以通过 ThreadPoolExecutor类来实现。 ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(int coreP