archivetemp《时间序列分析在经济预测中的应用》实训指导书.docVIP

附件2.2： 《时间序列分析在经济预测中的应用》实训指导书 一、实训项目 时间序列分析在经济预测中的应用 二、实训目的 通过对福州市（或其他地区）的国内生产总值等数据进行预测,实证结果的比较和分析，使学生认识到对同一问题的解决，可以采取不同的方法，根据约束条件，从中选择一种合适的预测方法；让学生掌握EXCEL软件在时间序列分析中的应用，对统计、计量分析软件SPSS等有进一步的了解；提高学生运用统计方法分析解决实际问题的能力。 三、实训内容 1．对福州市（或其他地区）2015年国内生产总值数据进行预测，主要预测分析方法为确定性时间序列分析法： （1）指标法：平均增长量法、平均发展速度法； （2）趋势预测法：移动平均法、指数平滑法、曲线拟合法。 2．在班级上进行交流与研讨。 每位学生根据所学知识，进行分析，提交分析报告，在课堂上由老师组织讨论和交流。讨论的具体内容包括： （1）试述时间序列分析的基本思想； （2）在移动平均分析中，移动项数N如何选择； （3）指数平滑中，平滑系数的选择十分重要，值既代表模型对时间序列变化的反应速度，又决定预测中修匀随机误差的能力，应如何进行平滑系数的选择； （4）在进行随机性时间序列分析时，模型检验结果的含义及如何进行模型的选优； （5）让学生分析和比较各种不同预测方法的特点、适用条件和在计算过程中应该注意的问题等，并对预测效果作出评价； （6）指出各种预测方法的不足，提出改进措施； （7）资料搜集与数据处理应注意的问题。 四、实训指导 (一)建议使用的预测分析方法 1、确定性时间序列分析法 （1）指标法：平均增长量法、平均发展速度法； （2）趋势预测法：移动平均法、指数平滑法、曲线拟合法。 2、随机性时间序列分析法 （1）ARIMA模型预测； （2）组合模型预测。 （二）课堂上需要讨论的内容 学生根据所学知识，对本案例进行分析，提交分析报告，在课堂上由老师组织讨论和交流。讨论的具体内容包括： 试述时间序列分析的基本思想； 在移动平均分析中，移动项数N如何选择； 指数平滑中，平滑系数的选择十分重要，值既代表模型对时间序列变化的反应速度，又决定预测中修匀随机误差的能力，应如何进行平滑系数的选择； 在进行随机性时间序列分析时，模型检验结果的含义及如何进行模型的选优； 5、让学生分析和比较各种不同预测方法的特点、适用条件和在计算过程中应该注意的问题等，并对预测效果作出评价； 6、指出各种预测方法的不足，提出改进措施； 7、资料搜集与数据处理与数据处理应注意的问题 对所得的资料、数据如何进行初步诊别； 在进行多指标的时间序列分析时，要注意数据之间的可比性。包括：时间、空间、指标的内容和计算方法等； 对于无数量标志的因素，如何采用适当的方法使之数量化； 关于异常数据的处理；对于不真实的数据，或即使是真实数据，但不能反映预测变量正常变化情况的异常数据，应进行分析、处理。注意在数据不多的情况下，若将异常数据剔除掉，则会使数据更少，不利于建立合适的预测模型。因此，可以在分析产生异常数据原因的基础上，根据历史数据变化发展的趋势，对数据进行适当的处理。 （三）需要进一步讨论的内容 1、认识回归分析和时间序列分析的异同 2、了解组合模型的构造原理 3、掌握模型建立过程中，有关技术性问题 4、各种预测方法的特点 五、实训组织 1、班级讨论，做调查计划书 2、指导教师审阅计划书，并指出指导建议 3、学生到福州统计局进行调查，也可利用网上、资料等途径搜集相关信息。 4、使用时间序列的预测分析方法对福州市（或其他地区）2015年国内生产总值等数据进行预测，个人撰写分析报告。 5、采用 EXCEL、统计、计量分析软件SPSS整理调查数据，汇总调查数据。 6、利用整理后的数据资料，每个同学各自完成一份分析报告，在全班交流。 六、实训考核 （1）对学生预测计划书进行指导； （2）预测计划书进行全班交流讲评； （3）分析报告进行全班交流讲评； 最后由指导老师综合评定成绩，分为优、良、中、及格、不及格。 1