实验四功：统计指数.doc

实 验（实训）报 告 项 目 名 称 统计指数 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-05-25 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206 姓 名 陈玉洁 指导教师 陈雄强 浙江财经大学教务处制 一、实验（实训）概述： 【目的及要求】 实验目的： 实验要求：1 2、计算细粮小类和粗粮小类的价格指数。 3、计算粮食中类的价格指数。 4、计算食品大类的价格指数。 5、计算居民消费价格总指数。 【基本原理】 统计个体指数和平均数指数的编制原理。 【实施环境】（使用的材料、设备、软件） 操作系统：Window XPSPSS Statistics 17.0 二、实验（实训）内容： 【项目内容】 个体指数和总指数的编制方法及其应用。 【方案设计】 1、根据表中各粮食的报告期和基期价格，计算其个体价格指数。 2、计算细粮小类和粗粮小类的价格指数。 3、计算粮食中类的价格指数。 4、计算食品大类的价格指数。 5、计算居民消费价格总指数。 【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等） 1、（1）建立数据文件，输入细粮小类和粗粮小类各品种的名称name、基期价格p0、报告期价格p1和权数w的数据。如表5－1所示。 表5－1：细粮和粗粮的价格和权数资料 （2）按Transform→Compute顺序单击菜单项，弹出对话框，如图5－1所示。在Target Variable 框中输入kp计算个体指数变量，右边输入公式p1/p0。 图5－1：计算变量对话框 点击OK，输出结果见表5－2。 表5－2：个体指数结果 2、利用表5－2算出的个体指数的数据，根据加权算术平均数指数方法，可计算细粮小类和粗粮小类的价格指数。 （1）计算细粮小类的价格指数。 建立细粮小类数据文件，如表5－3所示。 表5－3：细粮小类数据 先对个体指数变量kp进行加权，按Data→Weight Cases打开加权对话框，如图5－2所示。选择变量w作为权数。 图5－2：加权对话框 对加权后的 kp 数据计算加权算术平均数。按 Analyze→Descriptive Statistics→ Descriptives，打开描述统计对话框，选择对变量kp计算Mean统计量，如图5－3所示。 图5－3：描述统计对话框 结果如图5－4所示。 Descriptive Statistics N Mean KP Valid N (listwise ) 1000 1000 .98227 图5－4：细粮小类平均数指数结果 计算出细粮小类的平均数指数为98.227％。 （2）计算粗粮小类的价格指数。 建立粗粮小类数据文件，如表5－4所示。 表5－4：粗粮小类数据 类似于细粮小类平均数指数的步骤，先将变量w设为加权变量，再对个体指数变量kp计算平均数（过程不再详述），结果如图5－5所示。 Descriptive Statistics N Mean KP Valid N (listwise 1000 1000 .8906 图5－5：粗粮小类平均数指数结果 计算出粗粮小类的平均数指数为89.06％。 3、计算粮食中类的价格指数。 根据前面算出的数据，建立粮食中类数据文件，如表5－5所示。 表5－5：粮食中类数据 先将变量w设为加权变量，再对指数变量kp计算平均数，结果如图5－6所示。 图5－6：粮食中类平均数指数结果 Descriptive Statistics N Mean KP Valid N (listwise) 1000 1000 .980925 计算出粮食中类的平均数指数为98.09％。 4、计算食品大类的价格指数。 根据算出的粮食中类价格指数数据并结合其他中类已知数据，建立食品大类数据文件，如表 5－6所示。 表5－6：食品大类数据 先将变量w设为加权变量，再对指数变量kp计算平均数，结果如图5－7所示。 图5－7：食品大类平均数指数结果 Descriptive Statistics 计算出食品大类的平均数指数为100.67％。 5、计算居民消费价格总指数。 根据算出的食品大类价格指数数据和其他大类已