应用W高等工程数学.doc

表3.数学学院（系、所）硕士研究生课程简介 课程名称：应用高等工程数学 （数理统计 数值计算方法） 课程代码：011.701 英文名称：Applied Advanced Engineering Mathematics 课程类型：□讲授课程 □实践（实验，实习）课程 □研讨课程 □专题讲座 □其它 考核方式：考试 教学方式：讲授 适用专业：工科各专业 适用层次：工程硕士□ 博士□ 开课学期：秋 总学时/讲授学时：48/48 学分：3 先修课程要求：微积分 线性代数 概率论计算方法 课程组教师姓名 职 称 专 业 年 龄 学术专长 万建平 副教授 概率统计 53 应用随机分析 生物统计 胡晓山 副教授 概率统计 42 随机分析 李楚进 讲师 概率统计 30 随机分析 一、课程教学目标 培养学生掌握数理统计、数值计算的基础知识及其应用能力。其特点是在数理统计、数值计算方法的基础理论的指导下，针对工程技术、自然科学、经济、管理、生命科学等工程领域中的典型问题，培养学生统计建模能力及数据分析、数值计算、数据处理能力，提高学生软件应用技术水平，增强学生应用数学知识解决工程应用领域问题的能力。 二、教学大纲（章节目录） 第一章 统计分布 1.1 常见统计分布 1.2 统计量 1.3 抽样分布 第二章 估计理论及其方法 2.1 点估计 2.2 点估计的评价 2.3 区间估计 2.4 核密度估计及自助法初步 第三章 假设检验及贝叶斯分析 3.1 参数假设检验 3.2 非参数方法 3.3 假设检验的评价 3.4 贝叶斯分析初步 第四章 方差分析 4.1 单因素方差分析 4.2 双因素方差分析 第五章 回归分析 5.1 一元线性回归 5.2多元线性回归 5.3 回归分析的现代方法及其应用 第六章 试验设计 6.1 正交试验设计 6.2 均匀设计 6.3 试验设计的工程应用 第七章 多元分析初步 7.1 多元分析简介 7.2 常见多元分析方法 第八章 线性方程组数值解及矩阵特征值计算 8.1 消去法 8.2 矩阵分解法 8.3 迭代法 8.4 矩阵特征值计算 第九章 插值与逼近 9.1 常见插值法 9.2 最佳平方逼近 9.3 快速Fourier变换及小波方法简介 第十章 非线性方程数值解法 10.1 简单迭代法 10.2 Newton法 第十一章 数值积分、数值微分及统计计算 11.1 数值积分 11.2 数值微分 11.3 统计模拟及计算初步 第十二章 微分方程数值解 12.1 Euler方法 12.2 Runger-Kutta方法 12.3 线性多步法 12.4 偏微分方程数值解法简介 教材： 于寅. 高等工程数学（第三版） 华中科技大学出版社，2001 主要参考书： 1. George Cassla Roger L. Berger. Statistical Inference. Second Edition. Duxbury Thomson Learning Inc.2002 2. Devi Prasad. Introduction to Numerical Analysis Third Edition. Oxford. 2006 表3.数学学院（系、所）硕士研究生课程简介 课程名称：应用高等工程数学 （矩阵论 数值计算方法） 课程代码：011.702 英文名称：Applied Advanced Engineering Mathematics 课程类型：□讲授课程 □实践（实验，实习）课程 □研讨课程 □专题讲座 □其它 考核方式：考试 教学方式：讲授 适用专业：工科各专业 适用层次：工程硕士□ 博士□ 开课学期：秋 总学时/讲授学时：48/48 学分：3 先修课程要求：微积分 线性代数 概率论计算方法 课程组教师姓名 职 称 专 业 年 龄 学术专长 万建平 副教授 概率统计 53 应用随机分析 生物统计 胡晓山 副教授 概率统计 42 随机分析 李楚进 讲师 概率统计 30 随机分析 一、课程教学目标 培养学生掌握矩阵论、数值计算方法的基础知识及其应用能力。其特点是在矩阵论、数值计算方法的基础理论的指导下，针对工程技术、自然科学、经济、管理、生命科学等工程领域中的典型问题，培养学生数学建模及模拟仿真能力，提高学生数据处理及计算软件运用水平，增强学生应用数学知识解决工程应用领域问题的能力。 二、教学大纲（章节目录） 第一章 线性空间与线性变换 1.1 线性空间 1.2