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毕业设计（论文）任务书 课 题 名 称 ： 基于克隆选择的复杂函数优化 学 院 ： 信息学院 专 业 ： 自动化 　 姓 名 ： 王铎 学 号 ： 指 导 教 师 ： 高尚策 二O一二年十二月 一 日 一、毕业设计（论文）的目的与要求： 1．论文将研究人工智能领域中“计算智能”的相关算法及其应用。针对指定的智能算法的原理、模型、理论及应用做到一定的掌握，并熟练运用计算机技术对算法进行编程开发，并在应用对象上实施仿真验证。 2．培养学生综合运用所学基础课、技术基础和专业课的知识，分析和解决工程技术问题的工作能力。巩固、深化和扩大学生所学基本理论、基本知识和基本技能。 ．使学生受到能力的综合训练。调查研究、查阅文献和 4．培养学生的创新能力和团队精神，树立良好的学术思想和工作作风。 二．毕业设计（论文）的内容： 克隆选择算法(clonal selection algorithm)是人工免疫系统(artificial immune system)中最典型的一种算法，它已经成功应用于包括组合优化、模式识别、数据挖掘及信息安全等领域。本课题拟采用结合高斯变异等高效超变异的技术，实现对复杂优化函数的全局最优化求解，进一步验证克隆选择算法在优化方面的应用性能。 通过本课题的完成，将对自动化和人工智能的科技前沿做到一定的跟踪了解，对基于自然现象和机制的生物启发算法做到深入的理解，并加强学生独立完成科研任务的能力，提高其将来在工作岗位上所需的协作和逻辑思维水平。 三、毕业设计（论文）课题应完成的工作: 1．利用网络文献数据库(如：万方，中国知识资源总库，ScienceDirect，Springer，Web of Knowledge, IEEE Xplore等)对关键字“人工智能”，“智能计算”，“克隆选择算法”，“人工免疫系统”，“组合优化”，“复杂函数”，“高斯变异”等实施文献检索。 2．完成开题报告 3．完成1篇外文文献的翻译工作（不少于3000字） 4．利用C/C++/Matlab等编程语言对克隆选择算法进行编程，并实施与高斯变异相结合的改进工作，在23个标准测试函数上进行仿真验证。 5．整理试验数据，利用统计方法（平均值、方差、均值、中位数、t-检验等），解的收敛速度等对改进后的方法进行与传统方法进行比较分析，并得出相应的结论。 四．毕业设计（论文）进程的安排： 序 号 设计（论文）各阶段名称 日 期 备 注 1 完成开题报告 12年11月12日- 12年12月31日 2 完成文献综述及调研情况的汇报 13年1月1日- 13年2月28日 3 完成外文文献的翻译工作 13年3月1日- 13年3月15日 4 完成算法的理论设计、开发和验证工作 13年3月16日- 13年5月1日 5 撰写论文 13年5月2日- 13年5月24日 准备答辩 13年6月7日 五．应收集的资料及主要参考文献： [1] Dasgupta, D., S. Yu and F. Nino, Recent Advances in Artificial Immune Systems: Models and Applications. Applied Soft Computing, 2011(11): p. 1574-1587. [2] Haktanirlar Ulutas, B. and S. Kulturel-Konak, A review of clonal selection algorithm and its applications. Artificial Intelligence Review, 2011. 36(2): p. 117-138. [3] Hart, E. and J. Timmis, Application areas of AIS: The past, the present and the future. Applied