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2017-03-29 发布于江苏
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实验报告Bayes判别.doc

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实验报告Bayes判别

实验十一 Bayes判别实验目的和要求掌握Bayes判别分析的理论与方法、模型的建立与误差率估计；掌握利用判别分析的SAS 过程解决有关实际问题. 实验要求:编写程序，结果分析．实验内容：5.4 5.5 选一题 data examp5_4; input group $ x1-x7 @@; cards; G1 6.6 39 1.0 6.0 6 0.12 20 G1 6.6 39 1.0 6.0 12 0.12 20 G1 6.1 47 1.0 6.0 6 0.08 12 G1 6.1 47 1.0 6.0 12 0.08 12 G1 8.4 32 2.0 7.5 19 0.35 75 G1 7.2 6 1.0 7.0 28 0.30 30 G1 8.4 113 3.5 6.0 18 0.15 75 G1 7.5 52 1.0 6.0 12 0.16 40 G1 7.5 52 3.5 7.5 6 0.16 40 G1 8.3 113 0.0 7.5 35 0.12 180 G1 7.8 172 1.0 3.5 14 0.21 45 G1 7.8 172 1.5 3.0 15 0.21 45 G2 8.4 32 1.0 5.0 4 0.35 75 G2 8.4 32 2.0 9.0 10 0.35 75 G2 8.4 32 2.5 4.0 10 0.35 75 G2 6.3 11 4.5 7.5 3 0.20 15 G2 7.0 8 4.5 4.5 9 0.25 30 G2 7.0 8 6.0 7.5 4 0.25 30 G2 7.0 8 1.5 6.0 1 0.25 30 G2 8.3 161 1.5 4.0 4 0.08 70 G2 8.3 161 0.5 2.5 1 0.08 70 G2 7.2 6 3.5 4.0 12 0.30 30 G2 7.2 6 1.0 3.0 3 0.30 30 G2 7.2 6 1.0 6.0 5 0.30 30 G2 5.5 6 2.5 3.0 7 0.18 18 G2 8.4 113 3.5 4.5 6 0.15 75 G2 8.4 113 3.5 4.5 8 0.15 75 G2 7.5 52 1.0 6.0 6 0.16 40 G2 7.5 52 1.0 7.5 8 0.16 40 G2 8.3 97 0.0 6.0 5 0.15 180 G2 8.3 97 2.5 6.0 5 0.15 180 G2 8.3 89 0.0 6.0 10 0.16 180 G2 8.3 56 1.5 6.0 13 0.25 180 G2 7.8 172 1.0 3.5 6 0.21 45 G2 7.8 233 1.0 4.5 6 0.18 45; run; proc discrim data=examp5_4 wcov outstat=aa method=normal pool=no list crosslist; class group; priors proportional; /* 总体的先验概率与各总体的训练样本容量成比例 */ run; proc print data=aa; /* 数据集aa中有各总体的均值向量、标准差、相关系数等 */ run; 计算协方差矩阵 The SAS System 14:24 Friday, November 26, 2012 1 The DISCRIM Procedure Observations 34 DF Total 33 Variables 7 DF Within Classes 32 Classes