实验：图像分割.docVIP

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2017-04-08 发布于江苏
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实验：图像分割.doc

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实验：图像分割

实验三：图像分割实验目的掌握边缘检测的Matlab实现方法了解用四叉数分解函数进行区域分割的方法了解Matlab区域操作函数的使用方法了解图像分析和理解的基本方法二、实验内容 1. 边缘检测使用edge函数对图像‘rice.tif’进行边缘检测。 I=imread(rice.tif); imshow(I) bw1=edge(I,roberts); bw2=edge(I,sobel); bw3=edge(I,prewitt); bw4=edge(I,canny); bw5=edge(I,log); figure,imshow(bw1) figure,imshow(bw2) figure,imshow(bw3) figure,imshow(bw4) figure,imshow(bw5) 要求同时比较roberts,sobel,prewitt,canny,log算子的检测效果。 edge函数提供的最有效的边缘检测方法是canny方法。优点: 使用两种不同的阈值分别检测强、弱边缘,并且仅当弱边缘与强边缘相连时，才将弱边缘包含在输出图像中。该方法不易受噪声干扰，能够在噪声和边缘间取得较好的平衡，检测到真正的弱边缘。区域操作使用区域选择函数roicolor, 区域滤波函数roifilt2和区域填充函数roifilld对图像‘pout.tif’或‘eight.tif’进行区域操作。 I=imread(pout.tif); imshow(I) BW=roipoly; figure,imshow(BW) h=fspecial(unsharp); I2=roifilt2(h,I,BW); figure,imshow(I2) I3=roifill; figure,imshow(I3); I=imread(eight.tif); imshow(I) c=[222 272 300 270 221 194]; r=[21 21 75 121 121 75]; BW=roipoly(I,c,r); figure,imshow(BW) H=fspecial(unsharp); J1=roifilt2(H,I,BW); figure,imshow(J1) J2=roifill(I,c,r); figure,imshow(J2) 区域分割使用函数qtdecomp对图像‘alumgrns.tif’进行四叉树分解。 I=imread(alumgrns.tif); I=I(1+[1:256],1+[1:256]); imshow(I) S=qtdecomp(I,0.2); figure,imshow(S) S=qtdecomp(I,0.1); figure,imshow(S)