数据挖掘和数据仓库.ppt

数据仓库（Data Warehouse） 是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 DM所存放的数据是来源于其他数据库的。 DM的建立并不是要取代数据库，而是建立在一个较全面和完善的信息应用的基础上，用于支持高层决策分析。数据库承担的是日常操作性的任务。 数据集市（Data Marts） 相当于数据仓库的一个子集，也称为“小数据仓库”。针对某个主题的经过统计处理的部门级分析数据库，如销售数据集市、营销数据集市、库存集市和财务集市等。 数据集市为某一特定领域提供的数据可能比数据仓库提供的更为详细。 数据集市一般理解为企业级数据仓库的主题数据库，是企业级数据仓库的一个子集，是数据仓库管理系统的一部分。 CRM 数据挖掘应用模板初体验（续） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * * 数据挖掘在客户关系管理中的应用 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 议程 客户关系管理 为什么要进行客户关系管理 客户关系管理的内容 数据挖掘在客户关系管理中的应用 什么是数据挖掘 数据挖掘的典型应用 SPSS Clementine针对CRM的数据挖掘解决方案 SPSS数据挖掘方案简介 Clementine中的CRM数据挖掘模板 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 议程 客户关系管理 为什么要进行客户关系管理 客户关系管理的内容 数据挖掘在客户关系管理中的应用 什么是数据挖掘 数据挖掘的典型应用 SPSS Clementine针对CRM的数据挖掘解决方案 SPSS数据挖掘方案简介 Clementine中的CRM数据挖掘模板 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 为什么要进行客户关系管理 客户关系管理的提出是伴随着产品极大丰富、买方市场形成而产生的——从“客户得到的就是他们所想要的”到“客户得到他们所想要的”的演变 CRM的核心是“了解他们，倾听他们” CRM的目标可以概括为“吸引潜在客户进入，提高现有客户满意度和忠诚度，降低客户流失” 客户关系管理（CRM）的两个层面 操作型CRM：方便与客户交流，简化操作流程 分析型CRM：了解客户 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 有很多因素影响着客户行为——从而改变他们对于企业的价值 客户 行为 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 使获得客户的成本更低 减少销售成本 更高的客户创利能力 提高客户的保留度和忠诚度 评估客户的创利能力 客户关系管理的好处 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011