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时间序列分析模拟试卷
填空题
ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。
设时间序列,则其一阶差分为_________________________。
设ARMA (2, 1):
则所对应的特征方程为_______________________。
对于一阶自回归模型AR(1): ,其特征根为_________,平稳域是_______________________。
设ARMA(2, 1):,当a满足_________时,模型平稳。
对于一阶自回归模型MA(1): ,其自相关函数为______________________。
对于二阶自回归模型AR(2):
则模型所满足的Yule-Walker方程是______________________。
设时间序列为来自ARMA(p,q)模型:
则预测方差为___________________。
对于时间序列,如果___________________,则。
设时间序列为来自GARCH(p,q)模型,则其模型结构可写为_____________。
如果没有特别说明,在本练习中,
11.时间序列的二阶差分为_________.
12.时间序列经过一阶差分后序列均值为_________,方差为_________________
13.对于时间序列,表示差分运算,则表示_____阶差分。
14.差分方程的j期动态乘子为________________.
15.差分方程的特征方程为___________,特征根为_____
16.差分方程可用滞后算子表示成,则=___________.
17.差分方程稳定的条件是方程特征根落在单位圆_____,将方程表示成滞后算子形式,如果想要差分方程稳定,则其辅助方程的根落在单位圆________。
18.一般来说,对于n阶差分方程的解有两部分组成,其中含有n个互相独立的任意常数的解称为差分方程的_____,不含有任意常数的解称为差分方程的_____。
19.差分方程稳定的条件为________。
20.AR(1)模型的均值为___________,自方差为_______,自协方差函数满足齐次差分方程______________。
21.MA(1)模型的均值为________,自方差为_________,一阶自协方差为________,其它为_______。
22.随机过程的均值函数和协方差函数与_______无关,则称此过程是协方差平稳过程,也称为弱平稳过程。
23.如果一个协方差平稳过程,如果自协方差函数满足______则随机过程是关于均值遍历的。
24.可将AR(1)过程写成MA(∞)过程_______________.
25.AR (p):的Yule-Walker方程(自相关函数方程)为___________.
26.在所有线性预测当中,线性投影预测具有最小的___________。
27.两个相互独立的移动过程,相加后的过程满足__________。
28.两个相互独立的自回归移动过程,相加后的过程满足__________。
下列的5道题中第一张为ACF图,第二张为PACF图
29.
该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。
30.
该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。
31.
该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。
32.
该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。
33.
该随机过程应建模为(不需指出阶数)___________过程。
34.Ljung-BoxQ统计量的k阶滞后的原假设为______________________。
35.若模型A的AIC或SBC值____________模型B的AIC或SBC值,则模型A优于模型B。
36.对于AR(p)模型,其随机误差项的方差依赖于滞后1期的平方扰动项,我们称它为_________过程。
37.GARCH(1,2)模型中的(1,2)是指阶数为1的______项和阶数为2的_______项。
38.ARCHLM检验统计量由一个辅助检验回归计算的,目的检验原假设:_________________________。
39.GARCH模型的中文名称是________________________模型。
40.对于趋势模型,可以对随机序列采取_____阶差分的方式使原数列平稳。
41.如果时间序列的d阶差分是一个平稳的ARMA(p,q)序列,则该序列满足________过程。
42.随机游走过程的均值为______,方差为_______
43.若时间序列的标准差与均值水平成正
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