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医药数理与概率统计学演示课件9
* 《医药数理统计方法》 §9.1 Ch9 相关与回归分析 在生产实践和科学实验中，找出变量之间的关系是非常重要的，变量之间的关系可分为两大类：一类是确定性关系；一类是非确定性关系。确定性关系是指变量之间的关系可用函数来表示，这种关系也称函数关系。非确定性关系是指变量之间有密切关系，但不确定，这种关系也称相关关系。例如人的身高与体重。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 《医药数理统计方法》 §9.1 §9.1 相关与相关系数 一、相关的概念 二、样本相关系数 三、相关系数的检验 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 《医药数理统计方法》 §9.1 一、相关的概念 设对两个随机变量X与Y进行观测，获得了n对数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)。将这些数据在直角坐标系下标出，得到n个点，这种图称散点图。 在散点图中，如果诸点分布成一条直线或接近一条直线，称这两个变量线性相关。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 《医药数理统计方法》 §9.1 二、样本相关系数 相关分析就是分析两个随机变量之间的相关程度，这个相关程度通常用一个数量指标——相关系数ρ来表示。 在实际应用中，ρ通常无法获得，一般通过抽样进行估计，它的点估计是样本相关系数r。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 《医药数理统计方法》 §9.1 定义9.2 设对随机变量X与Y进行观测，获得了n对数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)，则称 为样本相关系数。其中 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 《医药数理统计方法》 §9.1 注：1) 其中Sx，Sy分别为X和Y的样本标准差，Sxy为样本协方差。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 《医药数理统计方法》 §9.1 2)相关系数r的大小( )能够反映随机变量X与Y之间线性关系的密切程度： ① r=0，X与Y不(线性)相关。 ② r=1，X与Y完全成线性关系。 ③ ，X与Y之间存在一定的线性关系。 当 的值越接近1，X与Y的相关性越强， 当 的值越接近0，X与Y的相关性越弱。 Evaluation only. Created with Asp
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