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吴喜之—统计学基本概念与方法—第1章节
案例分析(魅力) 比如有两条这样的新闻,他们都是关于高压电线是否会导致附近的儿童得白血病,它的理论是因为电流会产生磁场,磁场往往会引起白血病,所以生活在有电的环境里,会使人暴露在磁场中,那么住在高压电线附近,会增加这种暴露的程度。第一条 新闻是找了一位能说会道的母亲,她的孩子得了白血病,刚好她家就在高压电线附近,因此这位母亲向观众介绍了在高压电线附近是如何的危险这一情况;另一条新闻呢,是国家癌症所的一则报道,他们用了5年的时间和100万资金,走访了全国十几个省进行高压电线附近的儿童白血病情况的调查,最后得出结论,在白血病和暴露在高压电线所在的磁场之间,找不到任何的相关关系。 那么对于这样的两条新闻,我想一般的观众都会倾向于后者,这主要的原因可能就是在于统计数字的魅力,人们往往对具有统计数字的新闻和文章都比较信服。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 案例分析(方式) 某个机构花费了很多的资金在某一城市做一个调查,他们将城区分成两个部分,一个上层区,一个下层区,分别对应工资的高与低,目的是想了解,哪个层区的住户更加注重资源的回收,他们所采用的度量变量就是路边资源回收垃圾每周的重量。结果得出上层区均超过下层区,由此,这个机构得出结论认为上层区的居民更加注重资源回收。 那么对于这样的数据报告,我们就要表示怀疑了,事实上,这个事件的本身是跟这个机构的分析结果不符合的。因为上层区在丢回收箱的物品都比较重,而下层区的就比较轻,比如单拿饮料来说,上层区的多半的丢入的是玻璃瓶的酒,而下层区的丢入的多半是塑料的饮料。这样的话,单单从重量上来比较,统计数据就不是那么有效了。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 案例分析(质量) 当我们看到一则新闻和一篇统计报告的时候,往往不知道它的样本是如何取得的,这样就给文章的可信度打了折扣。样本也有好样本和坏样本的区分。我们首先来看看坏样本,比如:我们要检查一车桔子是不是优质的,那么最容易的方法就是在摆在每箱最上面的桔子中抽取,然而这样得出的结论就值得怀疑了,首先在运送的过程中,在下部的桔子是最容易受到碰撞的,其次如果供货商也了解这一点的话,把最好的桔子都放在上部,那么对于这样的统计结论就没有很大的意义。这样的果,我们用统计学的术语来说是,有偏的。也就是说样本的情况对于整个总体来说是有偏误的。 解决方法:利用随机抽取的形式,来消除有偏性。比如,随机数字表,电脑随机生成数字 坏样本还有一个特性就是它的高变异性,不过它可以利用扩大样本容量的方法来消除。这个我们在以后的章节再详细说。可能大家对于坏样本的有偏和变异还不是很理解,这里我讲一个非常直观的概念,就是射箭原理。 偏差:意思是我们的瞄准有问题,射出的箭都往同一个方向偏离靶心:样本值没有以总体值为中心点。变异性:箭着点在靶上分散得很广“重复抽样所得结果并不接近,彼此间差异很大。有时候会出现低变异性,高偏差或者低偏差,高变异性的情况。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 案例分析(措辞) 有一个调查机构想做一个关于居民拥有股票的比例的问卷调查,他在采访中问道:“是否拥有stock”(股票,也是家禽),结果大部分的农场主的回答都是yes,可是他们实际拥有股票的却很少。那么这样的统计分析结果往往很容易迷惑到不了解数据来源的读者。 stock=(股票,也是家禽) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 案例分析(文化) 在调查全球的自杀率问题中,社会文化就占有很大的因素,在日本这样的国家,有遇到耻辱就光荣自杀的传统,这就使得日本的自杀事件报道的比例较高,而在大部分信奉天主教的国家,他们都以自杀为耻辱,因此所公布的自杀率自然比其他的国家低很多。而随着文化的发展,很多国家都将抑郁症视为生理上的疾病,而不是个性上的弱点,自杀是这种病的悲剧性结束,而不是道德瑕
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