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朱志刚的数字图像讲义
0. 数字图象处理Digital Image Processing
1. 图象:Image, picture 图象处理
图形:graphics 图形学
IP CG 分析
逆
不确定
信号处理 合成
正
确定
制图
不同之处:互逆过程、信号处理、计算机制图
相同之处:
成像机理、几何关系
显示、输出
2. 什么是数字图象?
在计算机中的二维阵列(网格)
:二维组
一个数(Intensity)
一个向量(R, G, B)
两个基本属性:
几何属性:坐标
物理属性:灰度、亮度I→颜色、透射度、深度。
基本处理过程和系统
输入(成象、数字化)Camera Scanner
表示(存贮处理)计算机,Frame Grabber,Disk
输出(转换、传输)Monitor,Printer,…
特点:
数据量大,一幅电视图象,512×512×8=25KBytes
图象数据量
B/W Image 512×512×8 bits=256Kbytes
200页文字书:1.3MB /一页1300K/200=6.5KB,中文2000字
一页书图象:0.13MB /1024×1024bits 130KB
② 集体行为:并行处理
3. 应用
通讯
电视会议电视鉴测(压缩)
宇宙探测、遥感
火星探测
地形地质、环境监测、气象、军事、安全
生物医学
X ray, CT, MRT, 3D reconstruction(虚拟人体)
自动化
inspection(电路板,各种生产线、铝板)
monitoring(IVHS,ITS,火车号码识别)
军事、公安
侦察、制导、擎戒(海湾战争)
安全系统和鉴别系统:入口控制,指纹、人脸、眼纹
文档 人脸合成
OCR
多媒体、视频特技
阿甘正传(阿甘的腿, 迪)
景物理解与机器人视觉
军事侦察、危险环境、服务、娱乐、邮政
科学计算可视化(Visualization)
把计算结果和过程用图象/图形显示,并可处理
虚拟实现(Virtual Reality)
环境模型、环境重视
4. 对图象处理可分为四个层次
图象输入输出(扫描仪、多媒体视频卡、图象板、监视系统)
图象表示、转换(多媒体各种文件格式、几何、亮度、对比度、剪贴)给人看
图象处理、分析(特征提出、图象压缩、几何校正2D→3D)给机器看
图象理解、解释(符号表示,3D建模)2D→3D
5. 课程内容
简介(2)
表示输入输出(4)
图象基本处理(予处理)
点运算:直方图LUT (look up table)(2)
正交变换:Fourier频域,Walsh,小波(4)
领域运算:卷积
平滑:滤波(2)
边缘提取:梯度、边缘(3+1小结)
几何运算:成象机理2D几何(2)
形态运算:形态滤波(4)
图象分析(4)
特征提取
图象分割
图象表示
图象压缩(4)
基本原理
几种常用方法(象素、预测、变换)
测验(2)
讲义实验
数字图象处理基础
附录:小波、分形
实验:附录给出几道题,根据具体情况选择、新加
作业:每章后皆有
课程安排方式
讲课:最基本概念
自学:看讲义或参考文献
Testing
实验:特别重视
测验
一个神经网络如何工作?
人脑人是一个最好的神经网络
Ⅰ、表示、输入输出
1. 表示
成象几何模型
光学模型
数字图象表示
基本概念
灰度图象:坐标、象素、分辩率、对比度、亮度
彩色图象R、G、B
二值图象
广义图象:float,complex
2. 图象获取
摄像机,A/D、同步、Video信号、帧、场、隔行扫描、CCD、方向比。
扫描仪:分辨率dpi,慢速
数字成象:遥感、医学、距离
3. 图象表现
显示
方向比
分辩率(设备),象素 ,调色板,8位彩色如何实现
打印(自学P24-P32)
分辩率,空间
灰度→区域上点数
图案法
抖动法
基本方法:混色
一、图象表示输入输出
1. 图象表示
摄像机成象模型(几何)
凸透镜
成象物距 像距 焦距
简化(只有光心有光通过图象聚在 平面上),针孔模型:(光学成象)
正立(电子扫描)
运动摄像机或物体
P P皆时间的函数
任一点在Spatial-Temporal space中划出一道轨迹,反映于相对运动和点的三位坐标。
沿X轴匀速平移
微分关于t
深度(depth),距离(range)
立体视觉(stereo vision),已知时刻p点图象
此几何和图象处理什么关系?
立体视觉:correspondence problem, matching
左右图象对中对应点灰度(颜色)相同
运动视觉:long line: matching
short time: optical flow equation
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