高中数学第1章节“统计的案例”综合演示课件.pptVIP

* 第一章《统计案例 综合》 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ? 内容 （1）独立性检验；（2）回归分析。 ? 结构 背 景 独立性检验 抽 取 样 本 提出统计假设 运 用 ?2 检 验 线性回归分析 抽 取 样 本 提出统计假设 运 用 r 检 验 作出统计推断 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （1）用?2统计量判断两个分类变量之间是否存在一定的关系； （2）两个数值型变量之间线性回归方程的建立及模型的可靠性。 ? 难点 ? 重点 （1）?2的意义及推导； （2）相关系数r的意义。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 教材按“问题(情境、剖析)→理论(提炼、一般化)→案例(分析、操作)”的方式展开。 ? 特点 ? 展开方式 （1）体现“具体→一般→具体”的研究过程； （2）强调方法的直观性、合理性； （3）理论推演的灵活处理（链接）。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 分类变量(categorical variable)——取非数量值的变量（如性别、观点等）； 列联表(contingency table)——描述两个分类变量分布的频率表。 ? 分类变量又称定性变量(qualitative variable) ? 二维列联表也称交叉表(cross table) ? 独立性检验 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ? 有无关系？——直观判断 ? 独立性检验 吸 烟 不吸烟 合 计 患 病 37 21 58 未患病 183 274 457 合 计 220 295 515 吸 烟 不吸烟 患 病 17% 7% 未患病 83% 93% 合 计（n） 100%（220） 100%（295） 例子 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ? 关系的强度？——? 2检验 ? 独立性检验 吸 烟 不吸烟 合 计 患 病 a c a + c 未患病 b d b + d 合 计 a + b c + d n(=a + b + c + d) 事件A——某人吸烟，事件B——某人患病． 假设(H0)：患病与吸烟没有关系，则 P(AB) = P(A)P(B)． a nP(AB) 推导 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ? ? 2检验的自由度—— 为什么2×2列联表只有一个自由度？ ? 独立性检验 吸 烟 不吸烟 合 计 患 病 58 未患病 457 合 计 220 295 515 对于丢失的四个数据，需要知道几个就可补齐这张表？ 自由度 = (行数 - 1) ? (列数 - 1) Evaluation only. Created with Aspose.Slides