高中数学选择修读1—2统计的案例演示课件1-2回归剖析人教b版.pptVIP

思考：相关关系与函数关系有怎样的不同？ 函数关系中的两个变量间是一种确定性关系 相关关系是一种非确定性关系 相关系数 相关系数的性质: (1)|r|≤1． (2)|r|越接近于1，相关程度越强； |r|越接近于0，相关程度越弱． 注:b 与 r 同号 * * 复习:独立性检验 1.统计假设H0,若事件A与事件B独立，则 P(AB)= , P(AB)=P(A)P(B), P(AB)=P(A)P(B), P(AB)=P(A)P(B). P(A)P(B) 3.两个临界值 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1、两个变量的关系 不相关 相关关系 函数关系 线性相关 非线性相关 问题1：现实生活中两个变量间的关系有哪些呢？ 相关关系：对于两个变量，当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。 复习 变量之间的两种关系 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 函数关系是一种理想的关系模型 相关关系在现实生活中大量存在，是更一般的情况 复习 变量之间的两种关系 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 问题2：对于线性相关的两个变量用什么方法来刻划之间的关系呢？ 2、最小二乘估计 最小二乘估计下的线性回归方程： 你能推导出这个公式吗？ 称为样本点的中心。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 假设我们已经得到两个具有相关关系的变量的一组数据 且回归方程是：y=bx+a, ^ 其中，a,b是待定参数。当变量x取 时 它与实际收集到的 之间的偏差是 o x y 偏差的符号有正有负，若将它们相加会造成相互抵消 即n个偏差的平方和最小 故采用n个偏差的平方和． Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 易知，截距 和斜率 分别是使 取最小值时 的值。由于 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 这正是我们所要推导的公式。 在上式中，后两项和 无关，而前两项为非负数，因此要使Q取得最小值，当且仅当前两项的值均为0，即有 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1)所求直线方程叫做回归直线方程； 相应的直线叫做回归直线。 2)对两个变量进行的线性分析叫做线性回归分析。 3、回归直线方程 的意义是： 以 为基数，x每增加1个单位，y相应地平均增加 个单位。 Evaluation only. Cre