维数据数字特征.docVIP

教 案 2011～2012学年第一学期 主 讲 教 师 李晓燕 课 程 名 称 数据分析 课程类别 专业限选课 学时及学分 68；4 授 课 班 级 信息091 使 用 教 材 《数据分析方法》 系(院.部) 数理系 教研室(实验室) 信息与计算科学教研室 数据分析 总学时：68 适用专业：信息与计算科学 内容： 数据的描述性分析 10学时 线性回归分析 13学时 3.方差分析 10学时 4.主成分分析与典型相关分析 8学时 5.判别分析 8学时 6.聚类分析 8学时 7.Bayes统计分析 8学时 8. SAS软件介绍 3学时 教材： 《数据分析方法》，梅长林、范金城编，高等教育出版社. 参考资料： 《实用统计方法》，梅长林、周家良编，科学出版社； 《SAS统计分析应用》，董大钧编，电子工业出版社； 《应用多元统计分析》，高惠璇编，北京大学出版社. 作业： 每周一次，以上机操作为主，通过网络平台布置与提交，批1/2. 课　时　授　课　计　划 课次序号： 01 一、课　　题：§1.1 一维数据的数字特征及相关系数 二、课　　型：新授课 三、目的要求：1.掌握数据的数字特征（均值、方差等）； 2.掌握几种描述性分析的SAS过程和作图过程计算这些数字特征及进行描述性分析. 四、教学重点：均值、方差等数字特征. 教学难点：基本概念的理解. 五、教学方法及手段：传统教学与上机实验相结合． 六、参考资料：1.《实用统计方法》，梅长林，周家良编，科学出版社； 2.《SAS统计分析应用》，董大钧主编，电子工业出版社． 七、作业：1.1 八、授课记录： 授课日期 11.9.5 班　　次 信息091 九、授课效果分析： §0 绪论 一．数据分析（也即多元统计分析）研究的内容和方法 数据分析：是以数据为依据，以统计方法为理论、计算机及软为工具，研究多变量问题、挖掘数据的统计规律的学科. 例如 下表给出某年级随机抽取的7名学生5门课程期末考试的成绩： 序号 政治 语文 外语 数学 物理 1 99 94 93 100 100 2 99 88 96 99 97 3 100 98 81 96 100 4 93 88 88 99 96 5 100 91 72 96 78 6 90 78 82 75 96 7 75 73 88 97 89 如何根据抽样数据研究该年级学生的学习成绩？ 用各科成绩总和作为综合指标，比较学生成绩的好坏； 根据各科成绩的近似程度对学生进行分类（成绩好的与成绩差的，文科成绩好的与理科成绩好的）；研究各科成绩之间的关系（物理与数学成绩的关系，文科成绩与理科成绩的关系）等. 综上所述，多元统计分析是以各变量的n次观测数据所组成的数据矩阵 为依据的，根据实际问题的需要，给出种种方法. 英统计学家肯德尔(Kendall) 概括多元统计分析研究内容和方法为以下几方面： 1.多元统计的理论基础 包括多维随机向量及多维正态随机向量及由此定义的各种多元统计量，推导其分布 并研究性质、抽样分布理论——概率统计、数据描述性分析. 2.多元数据的统计推断 参数估计和假设检验问题.特别是多元正态分布的均值向量及协方差阵的估计和假设 检验等问题——数据描述性分析、方