工程能力分析精要.ppt

1. 工程能力(Process Capability) 是 ? 表示工程在管理状态时生产的制品品质变动程度的量 所有品质特性都具有目标值 (Target Value)， 与目标值间的偏差越小品质越优秀。 决定工程能力的要素是 工程的平均与规格中心 一致的程度 散布的大小 使工程平均与规格中心 一致化的管理非常困难， 根据经验从长期来看,规格 中心移动 ±1.5σ程度。 ???? ??? ???? ??? ??? ??????? ???? ?? ?? ?? ??? ?? ? ??? ??? ??? ????? ??? 2440? ? ??? ????. ? ???? 50?? ? ??? ??? 47?? ???? ?? ??? 94% ?? 0.94? ?? ? ??? ??. 0.94*2440 = 2294ppm ? ?? ???? ?? ???? ??? ?? 60000ppm? ??? ??? ??. 2294 + 60000 = 62294ppm ???? ????? ???? ?? Z?? ?? ??. ???? ????? ?? Z??? 1.5358? ?? ? ?? ???. ??? ?? Z??? ???? ?? 1.5358+1.5 = 3.0358 ???? ??. ?? 6σ? ZST =6.0 ?Cp =2.0 ?? 6σ? Zlt =4.5 ? Pp =1.5 A B C D 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 1 2 3 4 5 6 A:?????? ????, ??? ???. B:???? ??? ???. (??? ???) C:???? ????, ??? ??? D:?? ??? POOR GOOD GOOD POOR ZST Control Technology ZShift ? Minitab活用 Step 1. Stat Control Charts Box- Cox Transformation Step 2. 结果分析 推测值 Lamda StDev 0.449 16.295 Box-Cox 转换结果最佳变换是使用 Y0.449 函数式。即，利用 (参考:可以作用 Lambda值的置信区间内的任何值)即,使用 0.449的转换。 Lambda决定的基准是把转换 DATA的标准偏差最小化。 右边斜形 ? Box-Cox 转换前和转换后 可看到转换后 DATA为正态分布。 P-Value：0.000 P-Value：0.954 转换前 转换后 变换右边 ? 左边斜形 DATA的分布 直方图画出结果得到如下左边斜形分布。 进行 Box-Cox 转换。 左边斜形 ? Minitab 活用 Step 1. Stat Control Charts Box- Cox Transformation Step 2. 分析结果 Box-Cox 变换图表只限定在 -5(第5 Lot)和 +5(第5面)之间的 Lambda 值。需要更大或小的 Lambda时，使用此图表是无效的。 注 : Lambda的最佳值 不在 -5 和 5之间。 左边斜形 ? Box-Cox 转换失败时的对策 1.确认最大值,最小值比率是否为2以上。 2.在各观测值减去比最小值小一些的常数。 2.从观测值减去比 DATA的最小值小一些的常数 22.9999， 重新制成新的 DATA列。用新 DATA重复 Box-Cox步骤。 例题)1.以上情况确认最大值,最小值的比率不满足2以上。 Descriptive Statistics Variable Minimum Maximum Q1 Q3 左边斜形 23.021 24.014 23.532 23.755 24.014 / 23.021 = 1.0431 2 实行结果 Descriptive Statistics Variable Minimum Maximum Q1 Q3 修改左边 0.0216 1.0141 0.5316 0.7554 1.0141 / 0.0216 = 46.9491 变换的 DATA ? Bo