- 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
蠓虫分类
案例 蠓虫分类
问题背景 两种蠓虫和已由生物学家W.L.Grogon和W.W.Wirth(1981)根据它们的触角长度、翅膀长度加以区分. 现测得只和只的触长、翅膀长的数据如下:
问题 ⑴如何根据以上数据,制定一种方法正确区分两种蠓虫?
⑵将你的方法用于触长、翅长分别为的个样本进行识别.
该问题属于概率统计模型.
问题分析与建模
一、问题分析
将蠓虫的触长和翅长作为分量,给出的两类蠓虫的数据构成两个不同总体的二维向量,其中类蠓虫与类蠓虫构成的向量分别记为
由此画出两类蠓虫触长和翅长的散点图.
散点图表示两类蠓虫还是有比较明显的区别. 即两类蠓虫的触长、翅长向量与轴(触长)的夹角有明显的区别.
以两类蠓虫的触长、翅长的均值向量为基准,凡与的基准向量夹角余弦大于与的基准向量夹角余弦的蠓虫归为,反之,则归为.
二、模型建立
⑴计算和两类蠓虫的均值向量
⑵对于待判定的蠓虫分别计算其中,定义为
⑴
⑶建立判别函数
⑵
相应的判别准则为:
准则: ⑶
三、解模
按上面分析过程,建立相应的m文件,并对给定的三个蠓虫进行识别,
得到数据如下:
即三个蠓虫均属于.
四、结果分析
对判定准则可靠性分析的常用方法是回代误判率和交叉误判率.
误判率定义 若有个属于的样品被误判为属于,个属于的样品被误判为属于两类物品的总数是,则定义误判率为
⑷
⑴回代误判率
设为两个总体,和是分别来自的训练样本,以这些训练样本作为个新样品,逐个代入已建立的判定准则以确定其归属,整个过程称为回代. 若有个属于的样品被误判为属于,个属于的样品被误判为属于则误判率的估计值为
显示结果为零,即没有误判.
⑵交叉误判率
交叉误判率是每次剔除一个样品,利用其余的训练样本建立判别准则,再用所建立的准则对删除的样品进行判定,对训练样本中每个样品都作如上分析,以其误判的比例作为误判率. 具体过程如下:
①从总体为的训练样本开始,剔除其中每一个样品,剩余的个样品与中的全部样品建立判别函数;
②用建立的判别函数对剔除的样品进行判别;
③重复上述步骤,直到中的全部样品依次被剔除、判别,其误判的总数记为;
④对的样品重复步骤①②③,直到中的样品全部被剔除、判别,其误判的个数记为
交叉误判率的估计值为
⑸
程序如下:
计算结果为
即两类不同类别的蠓虫都没有被误判.
2
文档评论(0)