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《计量经济学》上机实验报告二 题目： 非线性回归模型估计和检验 实验日期和时间： 班级： 103会计1 学号：20103059008 姓名： 史方圆 实验室： 实验环境： Windows XP ; EViews 3.1 实验目的： 掌握非线性回归模型的建模方法，熟悉EViews软件的相关应用 实验内容：利用时序实例数据和EViews软件，通过绘制相关图或趋势图选择建立非线性回归模型，第三章习题3.6（1），补充习题 实验步骤： 建立工作文件 ⒈菜单方式 ⒉命令方式：CREATE A（或U） 起始期 终止期 输入数据 三、图形分析 ⒈趋势图分析 命令格式：PLOT 变量1 变量2 ……变量K ⒉相关图分析 命令格式：SCAT 变量1 变量2 估计非线性回归模型 ⒈菜单方式 ⒉命令方式： 五、检验非线性回归模型 ⒈经济检验 ⒉统计显著性检验 六、改进非线性回归模型 补充习题：某市1980——1996年国内生产总值Y（当年价格）、生产资金K和企业人数L的统计资料表4所示，时间变量t反映了技术进步影响。 表格 4 年份 y K L T 1980 103.52 461.67 394.79 1 1981 107.96 476.00 413.00 2 1982 114.10 499.13 420.50 3 1983 123.40 527.22 435.00 4 1984 147.47 561.02 447.50 5 1985 175.71 632.11 455.90 6 1986 194.67 710.51 466.94 7 1987 222.00 780.00 470.00 8 1988 259.00 895.66 465.15 9 1989 283.34 988.65 469.79 10 1990 310.00 1075.37 470.07 11 1991 342.75 1184.58 479.67 12 1992 411.24 1344.14 485.70 13 1993 536.10 1688.02 503.10 14 1994 725.14 2221.42 513.00 15 1995 920.11 2843.00 515.30 16 1996 1102.10 3364.34 512.00 17 1）分别利用可线性化方法和迭代法估计C—D生产函数及检验； ①线性化法 方式一：线性化法估计命令 Ls log(y) c t log(l) log(k) 方式二：genr LNY=LOG(Y) genr LNL=LOG(L) genr LNK=LOG(K) LS LNY C T LNL LNK ②迭代法估计 步骤一：参数估计值赋初始值,假定初始值为（1,1,1,1） 命令的方式一：PARAM 1 1 2 1 3 1 4 1 菜单的方式二：双击序列C，依次输入初始值 步骤二：估计非线性回归模型： 命令Nls y=c(1)*(1+c(2))^t*l^c(3)*k^c(4) 2)估计线性化后的CES生产函数,并推算出各个参数的估计值： 其中，各个参数的含义为： 基期技术水平； r--------技术进步率； -----分布系数，反映了劳动要素的密集程度，01; ------规模效益参数; ------替代参数, CES生产函数估计命令Ls log(y) c t log(l) log(k) log(K/L)^2 试验结果： 一、建立工作文件 二、输入数据 三、图形分析及模型建立 四、模型估计及检验分析 提示： 打包保存时自己的文件夹以“学号姓名”为文件夹名， 打包时文件夹内容包括：本实验报告、EViews工作文件。 （1）线性化法估计： 2、报告形式： ln= -7.9801 + 0.0131T+ 1.1193 lnL+0.9578lnK 系数标准差 SE() (2.4485) (0.0105) （0.3834） （0.0550） T统计量 = (-3.2592) (1.2540) （2.9188） (17.4084) R2=0.9988 =0.9985 F=3633.963 DW =1.5455 =0.0287（回归方程的标准差） =0.0107 还原后的模型： 3、检验 1)经济意义检验（弹性分析）: = 0.0131的经济意义检验：假定其他