讲概率分布和抽样分布.docVIP

Stata软件基本操作和数据分析入门 第三讲 概率分布和抽样分布 赵耐青 概率分布累积函数 标准正态分布累积函数norm(X) t分布右侧累积函数ttail(df，X) ，其中df是自由度 (2分布累积函数chi2(df，X) ，其中df是自由度 (2分布右侧累积函数chi2tail(df，X) ，其中df是自由度 F分布累积函数F(df1，df2，X)，df1为分子自由度，df2为分母自由度 F分布右侧累积函数F(df1，df2，X)，df1为分子自由度，df2为分母自由度 累积函数的计算使用 正态分布计算 X服从N(0,1)，计算概率P(X1.96) . display norm(1.96) .9750021 即概率P(X1.96)＝0.9750021 display 可简写为 di，如： di norm(1.96)，同样可以得到上述结果。 X服从N(0,1)，计算概率 P(X1.96)，则 . di 1- norm(1.96) .0249979 即概率P(X1.96)＝0.0249979 X服从N((,(2)，则，因此对其他正态分布只要在函数括号中插入一个上述表达式就可以得到相应概率。 例如：X服从N(100,62)，计算概率P(X111.76)，则操作如下 . di norm((111.76-100)/6) .9750021 即：概率P(X111.76)=0.9750021 又如X服从N(100,62)，计算概率P(X90)，操作如下 . di 1-norm((90-100)/6) (2分布累积概率计算 设X服从自由度为1的(2分布，计算概率P(X3.84)，则操作如下 . di 1-chi2(1,3.84) 概率P(X3.84)=0设X服从自由度为3的(2分布，计算概率P(X5)，则操作如下 . di chi2(3,5) 概率P(X5)=0(2分布右侧累积概率计算 设X服从自由度为1的(2分布，计算概率P(X3.84)，则操作如下 . di chi2tail(1,3.84) 概率P(X3.84)=0设X服从自由度为3的(2分布，计算概率P(X5)，则操作如下 .di chi2(3,5) 概率P(X5)=0 t分布右侧累积概率计算 设t服从自由度为10的t分布，计算概率P(t2.2)，操作如下 . di ttail(10,2.2) 概率P(t2.2)=0 (注意：这是右累积函数) 设t服从自由度为10的t分布，计算概率P(t－2)，操作如下 . di 1-ttail(10,-2) 概率P(t－2)=0F分布累积概率计算 设F服从F(3,27)，计算概率P(F1)，操作如下： . di F(3,27,1) 注意这里的函数是大写F，stata软件中是区分大小写的 概率P(F1)=0设F服从F(4,40)，计算概率P(F3)，操作如下： . di 1-F(4,40,3) 概率P(F3)=0 F分布右侧累积概率计算 设F服从F(3,27)，计算概率P(F1)，操作如下： . di 1-Ftail(3,27,1) 注意这里的函数是大写F，stata软件中是区分大小写的 概率P(F1)=0设F服从F(4,40)，计算概率P(F3)，操作如下： . di Ftail(4,40,3) 概率P(F3)=0 概率分布的临界值计算 正态分布的临界值计算函数invnorm(P) 例如：双侧U0.05(即：左侧累积概率为0.975)，操作如下 . di invnorm(0.975) 1.959964 即U0.05＝1.959964 t分布的临界值计算函数invchi2tail(df,P) 例如计算自由度为28的右侧累积概率为0.025的临界值t28，(，操作如下 . di invttail(28,0.025) 2.0484071 临界值t28，(=2.0484071 (2分布的临界值计算函数invchi2(df,P) 或invchi2tail(df,P) 例如：计算自由度为1的(2右侧累积概率为0.05的临界值(20.05