SPSS16实用教程解读.ppt

SPSS16.0 实用教程 第1章 SPSS简介 SPSS 16实用教程 第2章 变量、数据文件、系统参数 图2-27 指定条件来确定参与计数的个案 图2-28 增加了一个计数结果列lj 2.4.5 变量的重新赋值 在数据编辑过程中，用户可对个案的某个变量的数值重新赋予新值。这种操作只适用于数值型变量。 在“Transform”菜单中的有“Into Same Variables”和“Into Different Variables”两种赋值方法供选择。其中“Into Same Variables”是对变量自身重新赋值；“Into Different Variables”是赋值到其变量或新生成的变量。 图2-29 “Recode into Same Variables”对话框 图2-30 “Recode into Same Variables：Old and New Values”对话框 在上述两种赋值情况下，用户均可通过单击“If”按钮指定条件，来确定参与重新赋值的个案。 与前面根据已存在的变量建立新变量方法不同的是：变量的重新赋值Recode不能进行运算，只能根据指定变量值作数值转换，且这种转换是单一数值的转换。 图2-31 “Recode into Different Variables”对话框 图2-32 “Recode into Different Variables：Old and New Values”对话框 2.4.6 变量的自动赋值（Automatic Recode） 变量的自动赋值可以将字符型、数字型数值转变成连续的整数，并将结果保存在一个新的变量中，其中字符型数据按照字母的顺序排序。 图2-33 “Automatic Recode”对话框 图2-34 确定变量 图2-35 运行结果 2.4.7 变量定义信息的查询 在SPSS数据编辑窗口中的“Variable View”标签中可以看到变量的定义信息，在其中还可以进行修改。在SPSS的“Utilities”菜单中还提供了变量信息的查询功能。 图2-36 “Variables”对话框 2.4.8 变量集的定义和使用 在SPSS的统计过程中，有时候收集到的变量会有很多个。在进行各种数据处理和统计分析时，所有变量都会显示在各个处理对话框的变量列表框中供用户选择。在众多变量中选择几个变量进行处理以及分析是很麻烦的，尤其是对于某几个经常需要进行操作的变量。SPSS提供了变量集（Variable Set）的概念，可以很好地解决上面所提出的问题。 1．变量集的定义 所谓变量集是指一些变量的集合。比如我们收集了某班级同学众多科目的成绩，可以把这些科目分为理科、文科、自然科学等，这其实就是变量集的概念。 SPSS变量集有两类：系统变量集和用户自定义变量集。 系统变量集是SPSS系统已经定义好的，它包括以下两个集合。 ? ALL VARIABLES：存放数据编辑窗口中所有的变量。 ? NEW VARIABLES：存放数据编辑窗口中所有尚未保存的新定义变量。 用户自定义变量集是用户根据实际数据分析需要定义的，它可以有许多个。一般把需要经常处理的、处理过程类似的若干个变量存放在一个用户自定义变量集中。 2．定义用户变量集 要将数学、物理、化学归到一个用户定义变量集中，名称为理科，具体操作的过程如下。 图2-37 “Define Variable Sets”对话框 3．用户变量集的使用 如果仅仅定义用户变量集，而没有指定SPSS使用该变量集，那么这个定义的用户变量集是不会自动发生作用的。也就是说用户应该告知SPSS系统要使用哪个变量集。 SPSS默认使用系统变量集，也就是说，SPSS默认在数据处理中，屏幕上列出数据文件所有的变量。如指定SPSS使用用户定义的变量集，那么在分析时，屏幕上就会只列出用户变量集中的那几个变量，从而简化了变量的选择过程。 图2-38 “Use Variable Sets”对话框 图2-39 列出用户变量集中变量 2.5 数据文件的合并和分组 统计分析的首要任务是将数据输入到计算机中。在数据量较大时，经常需要将一份大的数据文件分成几个小部分，分别由几个人输入，然后将若干个小的数据文件合并成一个大的数据文件。 数据文件的合并有两种方式：纵向合并和横向合并。 2.5.1 数据文件的纵向合并 纵向合并就是将一个SPSS数据文件的内容追加到数据编辑窗口当前数据的后面，然后将合并后的数据重新显示在数据编辑窗口中。通过该方法，可以将两个或更多个数据文件合并在一起。 图2-40 数据文件