SPSS软件概述解读.ppt

5.3 Descriptive Statistics in SPSS (continued) 多选项分析 多选项分析是针对问卷调查中的多选项问题（要求被调查者从问卷给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案） 多选项问题的回答方式可大致分为两类： 第一类：选择的答案有一定的先后顺序 第二类：选择的答案没有一定的先后顺序 多选项问题分析一般将多选项问题分解，然后做单变量或多变量频数分析 5.3 Descriptive Statistics in SPSS (continued) 多选项问题分解有两种方法 第一 多选项二分法（Multiple Dichotomies） 将多选项问题中的每一个备选答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择该答案和不选择该答案（P95）。 第二 多选项分类法（Multiple Category Method） 首先估计多选项问题最多可能出现的答案个数，然后为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题的可选答案（P95） 通常，对于所选答案具有一定顺序的多选项问题可采用多选项法分类法分解，对于没有顺序的问题可采用二分法分解。 5.3 Descriptive Statistics in SPSS (continued) 多选项分析基本思路：将多选项问题分解成如干问题，采用多维频数分析（交叉列联分析） 菜单 【Analyze】-【Multiple Response】-【Define Variable Sets】 【Analyze】-【Multiple Response】-【Frequencies】 【Analyze】-【Multiple Response】-【Crosstabs】 5.3 Descriptive Statistics in SPSS (continued) 例1：以保险市场调查.sav数据为例，分析老年人购买商业保险的原因（ Frequencies ） 例2：以保险市场调查.sav数据为例，分析不同工作单位性质人员购买商业养老保险的原因（ Crosstabs ） 结论分析（P102） 5.3 Descriptive Statistics in SPSS (continued) 比率分析 比率分析用于对两变量间变量值比率变化的描述分析 例：以数据各地区保险业务保费收入.sav为例，分析各类地区财产业务的保费收入占全部业务保费收入的比例情况（P103） 菜单： 【 Analyze 】-【 Descriptive Statistics 】-【Ratio】 结论分析（P104） * * * * 5.1如何用图来表示数据 本例中我们关心财富和年龄这两个变量： 如何用图形来表示这两个变量的数据，使我们能够看出这些数据的大体分布或“形状”呢？ 一个办法就是画直方图（Histogram） 菜单：【 Analyze 】-【Descriptive Statistics 】-【Frequencies】 5.1如何用图来表示数据（续） 5.1如何用图来表示数据（续） 5.1如何用图来表示数据（续） 年龄直方图： 横坐标：年龄区间 纵坐标：各年龄区间的人数（Frequency） 可以看到年龄分布以65岁左右呈对称分布 财富直方图： 不像年龄那样对称，大部分财富在50亿以下。 显然从直方图可以看出数据分布的疏密 直方图的纵坐标也可以是百分比，用百分比得到的图形和用频数得到的形状一样，只是量纲不同 5.1如何用图来表示数据（续） 盒形图（Boxplot，又称箱线图） 例2：数据Rich.sav，绘制不同区域的年龄的盒形图 每个盒子的中间横线是数据的中位数(Median) 中位数是数据中占据中间位置的数，即数据中约有 一半大于中位数（在其之上），另约一半小于中位 数（在其之下） 5.1如何用图来表示数据（续） 封闭盒子的上下两横线为上下四分位数（数据中有四分之一的数目大于上四分位数，即在盒子之上，另外约有四分之一的数目小于下四分位数，即在盒子之下） 盒子上下两边分别各有一条纵向的线段，表明盒子外面点的分布 5.1如何用图来表示数据（续） 在SPSS中，如果所有样本中的数目都在离四分位点1.5倍盒子长度之内，则线的端点为最大最小值，否则线长就是1.5倍的盒子长度，在其外面的数值点单独点出 距离四分位数大于1.5倍盒子长度的数值点被软件认为是离群点（outlier） 超过盒子长度3倍的数值点被软件认为是极端值（extreme） 5.1如何用图来表示数据（续） 若干盒形图往往放在一个图中比较 菜单：【 Graphs】-【Boxplot 】-【simple】 图中相对于欧洲区域有一个点在下横线之下，图中标出它是第410个观测值（从数据可以查到） 5.1如何用图