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概率一二章总结讲述
样本空间(Space)
例:投掷一枚骰子,观察出现的点数.
随机事件:样本空间 的一个子集
理解概念:必然事件、不可能事件(记为?)、基本事件、复合事件
随机事件的运算规律
交换律
结合律
例1.设有三人各购买一注福利彩票,以A 表示第一个人中奖;
以B 表示第二个人中奖;以C 表示第三个人中奖,试用
A、B、C 表示下列事件
1)至少一个人中奖;
2)至少一人没中奖;
3)恰有一人中奖;
4)至多一人中奖
任意两个没中奖,最后一个人中不中奖无所谓
列举出所有情况
一、 频 率 的定义与性质
1. 定义 在相同的条件下,进行了n 次试验, 在这 n 次试验中,事件
A 发生的次数 nA 称为 事件 A 发生的频数。比值 n A / n 称为事
件 A 发生的频率,并记成 fn(A) 。
二 概率的定义和性质
1.定义 设 E 是随机试验, 是它的样本空间,对于 E 的每一个事件 A
赋予一个实数,记为 称为事件 A 的概率。
当实验次数无穷大时,频率稳定在概率附近
一个样本空间中不同的事件(没有交集)
详见教科书第八页
例 2 一口袋装有 15只球,其中 7 只白球、8只红球。从袋中取球5
次,每次随机的取一只。求:
1)有放回取,5个球中含有3个白球的概率;
2)不放回取,5个球中含有3个白球的概率;
3)不放回取,第3次取到的是白球的概率;
解:
1) 总数:
有利个数:
2) 总数:
有利个数:
记住:抽签与顺序无关是不放回抽样!
3) 总数:
有利个数:
7
例 3 将 n 只球随机的放入 N (N ? n) 个盒子中去,求每个盒子至多有
一只球的概率(设盒子的容量不限)。
解:
1) 总数:
有利个数:
相当于N个中抽出n个有序排序
例6 5双不同型号的鞋,10只,从中任取4只,求4只鞋至少含一双的概率
解:
总数:
有利个数:
有利个数:
先抽一双,再从八只中抽两只,减去后面两只是来自一双鞋的情况
分情况,直接抽两双+先抽一双,再选出两双,再从这两双中每双分别抽一个
1-p(抽出的四双两两都不是来自一双鞋的概率)
例7 从1~100中随机取一个数,求这个数既不能被3整除,也不能被4整除
的概率。
解:
De Morgan定律
例8 一个接待站接待上访事宜,假设一周7个工作日中接待了12次上访,
而这12次上访恰好发生在周二周四两天,问你认为这个接待站是有意
把接待时间安排在这两天还是随机发生在这两天的。
解:
=0.0000003
小概率事件在一次实验中认为不可能发生
例题:圆周上任取三个点,是锐角三角形的概率
红/(绿+红)
定义:设A、B是某随机试验中的两个事件,且
则
称为在事件A已发生的条件下事件B的条件概率,简称为B在A
之下的条件概率。
练习:已知某家庭有2个小孩,且已知有一个是女孩,求另一个是
女孩的概率.
p1(有一个女孩)=3/4
p2(两个都是女孩)=1/4
p=p1/p2
条件概率的性质:
A发生的条件下必然事件也一定发生
(二)乘法公式
由条件概率的计算公式
我们得
这就是两个事件的乘法公式.
2.多个事件的乘法公式
则有
1.两个事件的乘法公式
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
p(A1A2)
p(A1A2A3)
例3 波里亚罐子模型
一个罐子中包含t个白球和r个红球. 随机地抽取一个球,观看颜色后放回罐中,并且再加进a个与所抽出的球具有相同颜色的球. 这种手续进行四次,试求第一、二次取到白球且第三、四次取到红球的概率.
解: 设Ai={第i次取出是白球}, i=1,2,3,4
应用乘法公式
a
则所求事件为:
=
例4.猎人在100米处射击一动物,击中的概率为0.6,如果第一次不中则进
行第二次射击,但由于动物逃跑而使距离变为150米,如果第二次不
中则进行第三次射击,这时距离变为200米,假设击中的概率与距离
成反比,试求猎人击中动物的概率.
由已知
解: 设Ai={第i次击中}, i=1,2,3
又
之后都为零
(三)全概率公式和贝叶
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