《大数据时代》读书分享解读.ppt

1 3 各行业企业对大数据的关注程度 目前企业的数据系统架构存在问题 2 目前企业数据分析处理面临的问题 存在的问题 大数据应用案例（中信银行信用卡中心） 交通银行在太原市如何设立交通网点和ATM（数据废气利用） 美特好应该学习沃尔玛什么？（零售数据对城市消费预测、购物车路径分析） 计生办、医院妇产科数据与早教、童装市场的关联 卫生厅和各大医院个人数据对于医药行业市场的指导作用 各种社会化媒体大数据分析对于4S店汽车销售的促进太原市交通指挥中心、出租车公司GPS数据对户外广告的指导作用 旅游局、旅行社接待量、线路、微博数据统计对于阶段性旅游产品、旅游广告投放的意义 太原自行车租用点数据能用来做什么？ 保健品、健康食品、绿色农业能够用哪些数据来进行哪些分析和营销渠道调整？ 交通银行十八个消费、收入维度分析每个家庭如何精准营销各类个人、家庭理财产品 空调、空气净化器与媒体报道、空气质量、城区经济分布 商业综合体应用大数据如何做营销？ 销售管理系统与客流统计系统、停车场车流管理系统、会员管理系统及各商家子系统打通 大数据时代 大数据时代的思维变革 塔吉特：比父亲更早知道女儿怀孕 曾经有一位男性顾客到一家塔吉特超市店中投诉，商店竟然给他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。这家全美第二大零售商，会搞出如此大的乌龙？但经过这位父亲与女儿进一步沟通，才发现自己女儿真的已经怀孕了。 一、未卜先知怀孕案例 关键环节一：数据信息记录 一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢？每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时，都会获得一组顾客识别编号，内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特消费，计算机系统就会自动记录消费内容、时间等信息。再加上从其他管道取得的统计资料，塔吉特便能形成一个庞大数据库，运用于分析顾客喜好与需求。 关键环节二：数据模型建立 Andrew Pole想到了Target有一个迎婴聚会(baby shower)的登记表。Andrew Pole开始对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析，不久就发现了许多非常有用的数据模式。比如模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜;在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。最后Andrew Pole选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。 关键环节三：建立和用户沟通渠道 　　那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了。 　　根据Andrew Pole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。Andrew Pole的大数据分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从Andrew Pole加入Target的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。 大数据的 应用分析 你应该如何运用大数据？ 白云下面数据跑 蓝蓝的天上白云飘 二、大数据在外企 IBM\Oracle\EMC\Microsoft角力大数据 EMC EMC的大数据解决方案专注于使组织更有效地使用他们从不同来源产生的数据，包括网络上，网页上，消费者，监控系统和传感器。 EMC的数据计算产品事业部正在开发分析工具以解决大数据现象。 EMC的大数据解决方案包括40多个产品。 2010年7月收购数据库软件供应商Greenplum，花费3亿美元 2009年七月收购数据复制解决方案提供商Data Domain，花费24亿美元 不一定和大数据完全相关，EMC从2009年起收购了Archer Technologies, SourceLabs, FastScale Technology, Configuresoft, and Varonis Systems。 IBM IBM的策略是提供一个全面的方法来解决前所未有的信息爆炸提出的挑战，因为信息量无论在流量、种类、速度还是活力上都是爆炸式增长 IBM一直致力于扩大对包括数据仓库中的大数据、信息流和结构化数据的分析 在过去四年中，IBM已经投入超过120亿美元进行了23项相关并购，其中包括： 2010年9月收购数据库分析供应商Netezza公司，花费17亿美元 2010年10月收购网络分析软件供应商Coremetrics 2009