应用统计学 第三章图表法精要.ppt

第三章 用表格法和图形法描述统计数据 第三章 用表格法和图形法描述统计数据 第一节 数据的预处理 第二节 品质数据的整理和描述 第三节 数值型数据的整理和描述 第四节 统计表 学习目标 了解数据预处理的内容和目的 掌握品质数据整理和描述的方法 掌握数量数据整理和描述的方法 用Excel作频数分布表和分布图 合理使用统计表 统计数据为什么要用图表描述？ 本章内容 一、数据的审核 一、数据的审核 审核数据准确性的方法 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成 一、数据的整理 品质数据的整理 实例1：定类数据的频数分布表 二、数据的展示 数据类型与图示 品质数据的图示─条形图（Bar Graph） 在表示品质数据的分布时，条形图是用条形图的高度或长短来表示各类别数据的频数或频率 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图 条形图和柱形图有单式、复式等形式 用EXCEL制作的条形图 柱形图的应用——Fixed revenue evolution 品质数据的图示─环形图（Doughnut Pie ） 频数分布表的编制 频数分布表反映数量数据分布特征 编制频数分布表的步骤 频数分布表的编制（实例） 417 822 324 529 539 507 617 430 522 725 708 431 425 517 522 533 626 422 518 808 610 618 523 526 633 634 527 323 518 612 712 734 627 423 519 513 520 523 527 435 337 414 520 528 624 415 439 628 724 721 分组方法 单变量值分组（要点） 1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量 3. 适合于变量值较少的情况 单变量值分组表（实例） 组距分组（要点） 将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 必须遵循“不重不漏”的原则 可采用等距分组，也可采用不等距分组 组距分组（步骤） 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按 Sturges 提出的经验公式来确定组数K： 组距分组（几个概念） 1. 下 限：一个组的最小值 2. 上 限：一个组的最大值 3. 组 距：上限与下限之差 4. 组中值：下限与上限之间的中点值 等距分组表（上下组限重叠） 等距分组表（上下组限间断） 等距分组表（使用开口组） 等距分组与不等距分组（在表现频数分布上的差异） 等距分组 各组频数的分布不受组距大小的影响 可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律 不等距分组 各组频数的分布受组距大小不同的影响 各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况 需要用频数密度（频数密度＝频数/组距）反映频数分布的实际状况 数据类型与图示 分组数据—直方图（直方图的制作） 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布 在平面直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图 直方图下的总面积等于1 分组数据—直方图（直方图的绘制） 分组数据—直方图（直方图与条形图的区别） 条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义 直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列 分组数据—折线图（折线图的制作） 折线图也称频数多边形图(Frequency polygon) 是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉 折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是 第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴 折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的 分组数据—折线图（折线图的绘制） 数据类型与图示 未分组数据—茎叶图（茎叶图的制作） 用于显示未分组的原始数据的分布 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 对于n(20≤n≤300)个数据，茎叶图最大行数不超过 L = [ 10