临床病理数据收集及处理方法简介综述.ppt

临床病理数据收集及处理方法简介 南京医科大学第一附属医院病理科 刘冲 主要内容 科研思路确立，研究的主题 前瞻性研究 回顾性研究 数据库建立 数据标准化 数据处理 结果输出-文章撰写 科研思路确立，研究的主题 长期病理观察现象的总结 密切联系临床病理工作 论证是否具有临床工作的指导意义 个人兴趣而在某一领域做系统性研究 研究的方法 前瞻性研究(prospective study) 以现在为起点追踪到将来的研究方法； 预定好研究对象，研究方式； 相关的影响因素纳入统计范围； 做持续的追踪研究； 分析判断统计； 相关影响波动有效的因素构成重点目标 。 研究的方法 前瞻性研究(prospective study) 以现在为起点追踪到将来的研究方法； 预定好研究对象，研究方式； 相关的影响因素纳入统计范围； 做持续的追踪研究； 分析判断统计； 相关影响波动有效的因素构成重点目标 。 由“因”至“果”的研究方法 研究的方法 回顾性研究 过去某时点开始到其后某一时点或直到研究当时 分析入组数据的特征或暴露情况 相当于从过去某时点开始的前瞻性研究的随访， 调查过去的既成事实 病理研究多采用回顾性研究方法 临床病理研究数据库建立 多采用EXCEL软件 数据库的表结构 第一行为：字段名称 以后追加数据变量 字段名称：编号、姓名、性别、年龄、病理号、临床资料、研究资料、预后数据等 数据标化处理，准备用于统计分析 统计准备 统计软件SPSS 可以直接导入EXCEL数据 也可以在SPSS软件中直接建立数据库 资料类型包括：定量资料、计量资料、计数资料、定性资料、名义资料、有序资料 正态检验 对所收集资料的分布特征进行检验，以确定是否符合正态或近似正态。 定量资料和频数资料（加权处理）。 用于了解不明数据的分布特征。 样本量较小时，应当常规做正态检验。 偏度计算，描述分布的对称性 Skewness值 ＞0正偏态 ＜0负偏态 =0 正态 Kolmogorov-Smirnov 检验 Z值，P值(＞0.05，接收正态分布资料假设) 方差齐性检验 收集标本总会出现抽样误差 均值比较时要求组间的方差齐同，如t检验和方差分析 方差不齐就不能选择该方法 要么增加样本量减少抽样误差 要么选择非参数检验 方差齐性检验（Homogeneity of variance test）是数理统计学中检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法 两独立样本t检验，单因素方差分析等，除要求检验数据满足正态或近正态，还要求2组数据满足方差齐性 方差齐F值，P值＞0.05 表示方差齐 t检验则真实可靠，P值＜0.05 得出检验结果 t检验 样本信息推断总体特征，最常用 主要用于定量资料统计学处理。 主要方法 单样本t检验 两独立样本t检验（成组t检验） 配对资料t检验（方差不齐时使用） 近似t检验（方差不齐时使用） 使用要求 必须是定量资料、计量资料和计数资料 符合正态分布 比较组应当方差具有方差齐性 方差分析 F检验 主要用于3组及3组以上样本均数比较 满足正态性：要做正态检验 方差齐性：判断是否具有方差齐性 应当采用方差分析的资料反复进行多次t检验是最常见统计学方法错误 运算过程： Kolmogorov-Smirnov 检验正态性P＞0.05 Levene检验方差齐性 P＞0.05 F值 P＜0.05 得出具有差异的结论 X2检验 主要用于定性资料的统计学处理 四格表X2检验 检验方法： Pearson chi-Square：样本总数＞40 ，各单元数目≥5 连续性校正X2检验（Continuity Corretion）：样本总数＞40，但某一格数目≥1，＜5 确切概率法（Fisher法）： 样本数＜40； 格子中＜1的达到1个以上； P为临界状态 似然比X2检验（Likelihood Ratio）：用于R×C表（多行多列） X2检验 主要用于定性资料的统计学处理 R×C(多行多列)X2检验 检验方法： Pearson chi-Square：样本总数＞40 ，各单元数目≥5 确切概率法（Fisher法）： 似然比X2检验（Likelihood Ratio）：用于R×C表（多行多列） 总体无差异性，统计结束 总体有差异性，要进行两两比较 X2检验的R×C表分割 秩和检验 对样本资料无特殊要求 非参数检验 总体分布为偏态 总体分布形式未知 观察例数偏少n＜30，且总体分布形势不确定 有序或无序的等级资料 个别数据偏大 样本均数方差不齐 相关分析 观察两个或两个以上变量的变化研究他们之间的关系 需要首先进行正态检验 符合正态：Pearson相关分析 r值 P值 不符合正态：Spearman ，Kendoll 判读 r＞0 正相关 r＜0 负相关 绝对值越大说明相关性越好 生