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第二章 实验的基本问题 心理学教研室 金明琦 第一节 实验的程序和基本概念 第二节 实验中的理论问题 第三节 实验设计 第一节 实验的程序和基本概念 实验研究的基本程序 一、实验课题的发现 问题的发现 社会生活和工作中的实际需要 科学研究中的理论需要 个人的实际经验 查阅文献 二、提出实验假设 实验假设的意义 将抽象的、不可操作的问题转变成一个具体的、可操作的问题 实验假设具体形式 实验大致可分为两个阶段：第一个阶段是探明决定行为的条件是什么；第二个阶段则是探明这些条件怎样影响行为。 实验可以分为因素型实验和函数型实验。 因素型实验 是一种定性实验，旨在探明影响一个行为的条件是什么。在这种实验中，研究者需要逐个变化这些被认为是行为的决定因素的条件，来判断这些条件是否确实是行为的要因。 实验假设与变量 什么是变量？ 变量（variable）是指在数量上或质量上可变的事物的属性。 自变量 自变量：在实验中实验者所操纵的、对被试者的反应产生影响的变量 自变量的分类 ①作业变量（刺激变量、任务变量） ②环境自变量 ③被试者变量 对自变量的操纵 在实验中对自变量的操纵、变化称为自变量的控制。 对自变量下操作定义 对自变量的控制，首先要对自变量进行严格的规定，对心理学中一些含混不清的变量必须使之操作定义化，只有这样才能进行实验。 操作定义：指用可感知、度量的事物、时间、现象和方法对变量或指标作出具体的界定。 例如，把“刚刚感受到”定义为“50%次感受到”，就可测定感觉阈限了。 又如，疲倦（fatigue）没有一个共同的起点和尺度，怎么测量呢？如果定义为“工作效率的下降”，那么就可以进行测量和比较了。 确定自变量的各个水平 因素型实验的自变量一般不超过4个水平，并应尽量使自变量变化范围（全距）较大，各个水平在全距上分布平均。 而函数型实验的自变量水平需要更多些，如果预期实验考察的是线性函数关系，可以取3-5个水平；如果是关于更复杂函数关系的，则至少需要5个水平。同样，自变量的变化范围不宜过小，一般应该通过文献工作确定合适的全距大小。 因变量 因变量：因为自变量的变化而产生的现象变化（行为表现）。 因变量的分类 对因变量的控制 规范的指导语应符合 （1）内容确定 （2）完全 （3）简单明确 （4）标准化 2、选择恰当的因变量指标 恰当的因变量指标必须满足 （1）有效性 （2）客观性 （3）数量化 3、避免量程限制 天花板效应 地板效应 四、额外变量（控制变量） 凡是对因变量产生影响的实验条件都称为相关变量； 在相关变量中，实验者用以研究的变量称为自变量，实验者不用于研究的那些相关变量称为额外相关变量，或简称为额外变量。 由于在实验中额外变量是必须加以控制的，所以额外变量也被称为控制变量。 评价一项实验设计的好坏的一个重要依据就是看研究者能否成功地控制那些额外变量。 （一）心理学实验中典型的额外变量 实验者效应 皮格马利翁效应 罗森塔尔效应（期待效应） 要求特征 霍桑效应 安慰剂效应（渴求关注） 霍桑实验 在相当长的一段时间里，管理的理论工作者与实际管理者认为，物质工作环境和工人的健康状态与生产效率存在着明确的因果关系。 物质工作环境包括正常的通风条件、温度、照明等，在这种理想的环境中工作，加上刺激性的工资制度，就能激励职工的生产积极性。 工人的健康状态包括有合理的休息时间，工作日，工作周的长度，以减少职工的疲劳与单调感，这样，也有利于工作效率的提高。 沿着这一指导思想，1924年美国国家科学院的全国科学研究委员会决定，在西方电气公司的霍桑工厂进行研究。 20年代，位于芝加哥市西部的霍桑工厂，从事电话、电报设备制造，当时厂内有25000工人。这个厂当时有较完善的娱乐设施，医疗制度和养老金制度等。但是，工人中仍有愤愤不平的情绪，生产成绩也不够理想。由上述委员会所组织的，包括各方面专家在内的研究小组，主要从事工作条件与生产效率之间关系的考察。他们下去后，进行了多种试验，其中一个主要的试验叫“照明度试验”，这就是霍桑试验的先导。这项工作从1924年11月至l927年4月期间进行的。 在试验开始时，研究小组设想，增加照明会使产量提高。他们选择了两组工人，一组为试验组，另一组为对照组。在试验组里，照明作各种变化，而在对照组里，照明度保持不变。试验结果，两个组的产量几乎等量上升，看不出改变照明度对生产效率有什么影响。例如，他们将试验组的照明从24支，46支，76支烛光，逐渐递增。但是，使对照组保持原来的照明度。 根据预想，增加照明度，产量就会上升，试验组的产量果然上去了。可是出现了意想不到的情