信息与信息系统讲义.ppt

第二节 决策支持系统的组成 七、决策支持系统的三个技术层次 4、三种技术层次间的关系 专用DSS属于最高层次，它可由DSS工具构成，亦可以由DSS生成器产生。 DSS生成器可以被设想为一个由各种DSS工具组成的软件包。 第二节 决策支持系统的组成 七、三个技术层次的人员匹配 1、决策者 2、助理决策者：多数为办事员，介于决策者与DSS建造者之 间，向决策者提出建议。 3、DSS建造者；能根据决策者的需要通过DSS生成器装配生 成专用的DSS，再通过助理决策人员，使得决策者能直接与 该专用的DSS进行交互作用。 第二节 决策支持系统的组成 七、三个技术层次的人员匹配 4、技术支持人员：负责开发系统的某些附加部分及功能。当 DSS生成器需要这些功能和部件时，新的数据库、新的数据 模块、分析模块和附加的数据显示格式就由技术支持人员来 开发。 5、新技术研制人员：负责开发新技术、新语言，通过开发新 的软件和硬件来改善子系统之间的关联作用及效率。 第二节 决策支持系统的组成 八、常用开发工具简介 通用类工具： (1)操作系统 (2)程序设计语言 一是面向问题的语言，这类语言C、Pascal、Delphi、VB、VC、PB 二是符号处理语言，这类语言有LISP、PROLOG等，是为人工智能而设汁的。 (3)网络软件和通讯软件 第二节 决策支持系统的组成 八、常用开发工具简介 专用类工具： (1)支持对话的工具 如屏幕设计软件、应用对话生成软件ACG、报表生成软件 RG和图形软件等。 (2)支持模型的工具 如财务分析软件包、统计分析软件包、优化分析软件包等 (3)支持数据的工具 如数据编辑软件、文件处理软件、数据析取系统和数据库管 理系统等。 第三节 智能决策支持系统 学习目的： ? · 熟悉IDSS的基本概念；· 掌握IDSS的组成部件和系统结构； 内容提要： ? 智能决策支持系统主要包括IDSS的基本概念、IDSS的结构等。 第三节 智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的基本概念 将人工智能技术引入传统DSS形成智能型DSS(IDSS)。即IDDS是在传统DSS的基础上结合人工智能技术而形成的。 人工智能应用的两大分支是专家系统 (Expert System，简称ES)和人工神经网络 (Artificial Neual Network，简称ANN)。 第三节 智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的基本概念 1、专家系统：是以计算机为工具，利用专家知识及知识推理等技术来理解与求解问题的知识系统。将ES和传统DSS结合而形成的IDSS。 · 在结构上：增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分还加入了自然语言处理功能。· 专家系统的弱点是：知识获取困难。因为它是人工地把各种专家知识从人类专家的头脑中或其他知识源那里转换到知识库中，费时低效；对于动态和复杂的系统，由于其推理规则是固定的，难于适应变化的情况；专家系统不能从过去处理过的事例中继续地学习，这使知识获得变得更加困难。 第三节 智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的基本概念 2、人工神经网络：是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，就其性质看，神经网络属于基于案例学习的模型，它模拟人的神经元结构，构造人工神经元，吸取了生物神经网络的部分优点。人工神经网络在结构上由许多很小的处理单元相互连接而成，局部或部分的神经元损坏后不影响全局的活动，其连接权值和连接结构都可以通过对样本数据的学习而得到。 第三节 智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的基本概念 2、人工神经网络： · 与专家系统相比，人工神经网络具有良好的自组织、自学习和自适应能力，因而特别适用于处理复杂问题或开放系统，这正好可以弥补专家系统的不足。 · 人工神经网络的弱点：人工神经网络的知识是分布在整个系统内部，对用户而言是个黑箱；而且人工神经网络对于自己的结论不能做出合理的解释。因此，将人工神经网络技术与专家系统集成，取长补短，是IDSS发展的一个有利方向。 第三节 智能决策支持系统 二、智能决策支持系统的结构 根据人工智能技术应用于DSS的程度和范围的不同， 可以构成不同的IDSS结构。 较完整的IDSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统(LS)，与四库之间插入问题处理系统(PPS)而构成的四库系统结构。（见下图） 第三节 智能决策支持系统 数据库管理系统 知识库管 理系统 方法库管理系统 模型库管理系统 数据库 模型库 知识库 方法库 用户 人机接口 推理机 自然