心理统计复习要点.pptVIP

例41：某年龄段儿童语言发展（用词汇量表示）如下表所示，问语言发展是否存在性别差异？（10分） 500－800 801－1000 1001－1500 男孩 100 150 60 女孩 50 250 100 例42：有研究者欲考察某一高考试题的得分情况是否存在性别差异，统计结果如下：  及格 不及格  男 290 160  女 100 350 该统计结果说明什么问题？ 非参数检验 1、独立样本均值差异的非参数检验 2、相关样本均值差异的非参数检验 独立样本均值差异的显著性检验 秩和检验法 中数检验法 克—瓦氏单向方差分析（完全随机单因素设计） 相关样本均值差异的显著性检验 符号检验法 符号秩次检验法 弗里德曼双向方差分析（随机区组单因素设计） 非参数检验 例43：请选用参数与非参数的方法各一种，对下述结果进行差异检验，分析A、B、C三种实验处理是否存在显著差异？（20分）  A 85 90 92 91 88  B 90 93 95 100 110  C 110 115 117 116 114  例44：请选恰当的参数与非参数方法分析下述两组平均数是否存在显著差异？（10分） n1：3.6 4.2 4.0 5.0 3.7 3.8 4.1 n2：4.1 4.2 4.0 4.8 5.0 5.3 5.2 5.5  例45：非参数检验的方法有哪一些？其各自适用的条件是什么？  方差分析 方差分析的原理与基本过程 完全随机设计的方差分析 随机区组设计的方差分析 两因素方差分析 事后检验 完全随机设计的方差分析 将被试随机分成若干个组,每个组随机接受一种试验处理，设计中有几种试验处理,被试就随机分成几组,这样的试验设计称为完全随机设计。 单因素完全随机化设计 多因素完全随机化设计 方差分析 方差分析又称变异数分析，是一种应用很广的统计分析方法。其主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量对因变量是否有显著影响。不同的实验设计，所需的方差分析的过程有所不同，因此在讨论各种方差分析的方法时，应结合不同的实验设计。 方差分析的原理 方差分析作为一种常用的统计方法，是把实验数据的总变异分解为若干来源不同的变异，因此方差分析的基本原理是变异的可加性，即把总平方和分解为几个不同来源的变异的平方和。例如在完全随机的单因素实验设计中，总平方和被分解为组间（处理）平方和和组内（误差）平方和两种，然后通过比较这两种变异来源的大小来判断实验处理效应是否显著。 方差分析的步骤 平方和的分解与计算 总平方和： 组间平方和 ： 组内平方和： nk X n X SS b ? ? ? ? - = 2 2 ) ( ) ( 方差分析步骤 自由度的确定 总自由度： 组间自由度： 组内自由度： 方差分析步骤 求均方 组间均方： 组内均方： 方差分析的步骤 进行F检验： 对于给定的显著性水平α，查分子自由度为k-1，分母自由度为k（n-1）的F分布表，得临界值，比较所计算的统计量与临界值的大小，若F大于临界值，则说明组间均方显著大于组内均方，即实验处理效应在给定的显著性水平下显著，若F小于临界值，则说明实验处理效应在给定的显著性水平下不显著。 方差分析的步骤 方差分析表 随机化完全区组设计的方差分析 随机化完全区组设计 将被试按照相似的特征分组（同质被试），称为区组，然后每一区组随机接受一种试验处理，这种试验设计的方法称为随机化区组设计。 按照因素的个数多少可以分为：单因素区组设计和多因素区组设计 随机化完全区组设计 平方和分解： 多因素方差分析 B A B A SS SS SS SS - - = ′ 处理 事后检验 事后检验的意义 N—K检验 例46：为什么方差分析能够分析出几个平均数的差异。 例47：方差分析之后，平均数进一步检验的步骤。 例48：组内与组间设计的统计分析方法是什么？ 论述题 1．在一个 2*3 的混合实验设计中，选择哪些统计方法对两个因素的数据变化趋势、因素主效应和交互作用进行详细和深入的分析，如果交互作用