数据的表述.pptVIP

第 2章 统计数据的描述 2.1 统计数据的整理 2.2 分布集中趋势的测度 2.3 分布离散程度的测度 2.4 分布偏态与峰度的测度 2.5 统计表和统计图 本章小结 学习目标 掌握数值型数据的整理方法 掌握数据集中趋势和离散程度的测度方法 掌握茎叶图和箱线图的制作方法 掌握分布偏态与峰度的测度方法 掌握统计表和统计图的使用 组距分组 (要点) 将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 需要遵循“不重不漏”的原则 可采用等距分组，也可采用不等距分组 组距分组(步骤) 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的 确定组距：组距(class width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 统计出各组的频数并整理成频数分布表 组距分组(几个概念) 1. 下限(low limit) ：一个组的最小值 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之间的中点值 次数分配表的编制(例题分析) 次数分配表 使用Excel频数函数 (FREQUENCY) Excel的“直方图”工具的缺陷是：频数分布和直方图没有与数据联系起来，这样，如果你改变任何一个数据，频数分布表和直方图不会跟着改变 使用Excel中的统计函数“FREQUENCY”来创建频数分布表和直方图，可解决这一问题。创建频数分布表的步骤是 选择与接受区域相临近的单元格区域，作为频数分布表输出的区域 选择统计函数中的“FREQUENCY”函数 在对话框Date-array后输入数据区域，在Bins-array后输入接受区域 同时按下ctrl-shift-Enter组合键，即得到频数分布 直方图(histogram) 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图 分组数据的图示(直方图的绘制) 折线图(frequency polygon) 折线图也称频数多边形图 是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉 折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是 第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴 折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的 分组数据的图示(折线图的绘制) 次数分配的类型 洛伦茨曲线 20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦茨(M.E. Lorentz)根据意大利经济学家巴雷特(V. Pareto)提出的收入分配公式绘制而成 描述收入和财富分配性质 的曲线分析该国家或地区 分配的平均程度 基尼系数 20世纪初意大利经济学家基尼(G. Gini)根据洛伦茨曲线给出了衡收入分配平均程度的指标 A表示实际收入曲线与绝对平均线之间的面积 B表示实际收入曲线与绝对不平均线之间的面积 如果A=0，则基尼系数=0，表示收入绝对平均 如果B=0，则基尼系数=1，表示收入绝对不平均 基尼系数在0 和1之间取值 一般认为，基尼系数若小于0.2，表明分配平均；基尼系数在0.2至0.4之间是比较适当的，即一个社会既有效率又没有造成极大的分配不公；基尼系数在0.4被认为是收入分配不公平的警戒线，超过了0.4应该采取措施缩小这一差距。 中国的基尼系数 改革开放以来，我国在经济增长的同时，贫富差距逐步拉大，综合各类居民收入来看，基尼系数越过警戒线已是不争的事实。来自国家统计局的数据显示，自2000年开始，我国的基尼系数已越过0.4的警戒线，并逐年上升。1978年我国基尼系数为0.317，2006年则升至0.496。 22个亚洲国家贫富差距基尼系数中国排第一2009-01-26? 贫富差距排名 国家 最高20%人口收入/最低20%人口收入 基尼系数 中国 11.37倍 0.4725 尼泊尔 9.47倍 0.4730 菲律宾 9.11倍 0.4397 土库曼斯坦 8.33倍 0.4302 泰国 7.72倍 0.4196 马来西亚 7.7倍 0.4033 柬埔寨 7.04倍 0.3805 斯里兰卡 6.83倍 0.4018 越南 6.24倍 0.3708 台湾 6.05倍 0.3385 阿塞拜疆 5.95倍 0.3650 哈萨克斯坦 5.61倍 0.3383 印度 5.52倍 0.3622 印度尼西亚