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5、建立二叉树的存储结构 不同的定义方法相应有不同的存储结构的建立算法 6.5线索二叉树 何谓线索二叉树？ 线索链表的遍历算法 如何建立线索链表？ 6.8 哈 夫 曼 树 与 哈 夫 曼 编 码 最优树的定义 如何构造最优树 前缀编码 二、线索链表的遍历算法: for ( p = firstNode(T); p; p = Succ(p) ) Visit (p); 由于在线索链表中添加了遍历中得到的“前驱”和“后继”的信息，从而简化了遍历的算法。 例如: 对中序线索化链表的遍历算法 ※ 中序遍历的第一个结点 ？ ※ 在中序线索化链表中结点的后继 ？ 左子树上处于“最左下”（没有左子树）的结点 若无右子树，则为后继线索所指结点 否则为对其右子树进行中序遍历时访问的第一个结点 void InOrderTraverse_Thr(BiThrTree T, void (*Visit)(TElemType e)) { p = T-lchild; // p指向根结点 while (p != T) { // 空树或遍历结束时，p==T while (p-LTag==Link) p = p-lchild; // 第一个结点 while (p-RTag==Thread p-rchild!=T) { p = p-rchild; Visit(p-data); // 访问后继结点 } p = p-rchild; // p进至其右子树根 } } // InOrderTraverse_Thr 在中序遍历过程中修改结点的 左、右指针域，以保存当前访问结 点的“前驱”和“后继”信息。遍历过 程中，附设指针pre, 并始终保持指 针pre指向当前访问的、指针p所指 结点的前驱。 三、如何建立线索链表？ void InThreading(BiThrTree p) { if (p) { // 对以p为根的非空二叉树进行线索化 InThreading(p-lchild); // 左子树线索化 if (!p-lchild) // 建前驱线索 { p-LTag = Thread; p-lchild = pre; } if (!pre-rchild) // 建后继线索 { pre-RTag = Thread; pre-rchild = p; } pre = p; // 保持 pre 指向 p 的前驱 InThreading(p-rchild); // 右子树线索化 } // if } // InThreading Status InOrderThreading(BiThrTree Thrt, BiThrTree T) { // 构建中序线索链表 if (!(Thrt = new BiThrNode) ) exit (OVERFLOW); Thrt-LTag = Link; Thrt-RTag =Thread; Thrt-rchild = Thrt; // 添加头结点 return OK; } // InOrderThreading … … if (!T) Thrt-lchild = Thrt; else { Thrt-lchild = T; pre = Thrt; InThreading(T); pre-rchild = Thrt; // 处理最后一个结点 pre-RTag = Thread; Thrt-rchild = pre; } 6.6 树和森林 的表示方法 树的三种存储结构 一、双亲表示法 二、孩子链表表示法 三、树的二叉链表(孩子-兄弟） 存储表示法 A B C D E F G r=0 n=6 0 A -1 1 B 0 2 C 0 3 D 0 4 E 2 5 F 2 6 G 5 data parent 一、双亲表示法: typed