最优化方法线性规划的单纯形法.pptVIP

最优化方法线性规划的单纯形法.ppt

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共53页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
最优化方法线性规划的单纯形法

线性规划的单纯形法;美国数学家,美国全国科学院院士。 线性规划的奠基人。 1914年11月8日生于美国俄勒冈州波特兰市。 1946年在伯克利加利福尼亚大学数学系获哲学博士学位。1947年丹齐克在总结前人工作的基础上创立了线性规划, 并提出了解决线性规划问题的单纯形法。;康托罗维奇,Л.В. 苏联经济学家,苏联科学院院士,最优计划理论的创始人。1912年生,1930年毕业于列宁格勒大学物理数学系,1935年获数学博士学位。1964年被选为苏联科学院院士。因提出资源最大限度分配理论,1975年与美籍荷兰学者T.C.库普曼斯一起获得诺贝尔经济学奖金。   康托罗维奇的主要贡献是把线性规划用于经济管理,创立了最优计划理论。对有效利用资源和提高企业经济效益起了重大作用。他还提出经济效果的概念和衡量经济效果的统一指标体系,作为经济决策的定量依据,来选择最合理的社会生产结构。主要著作有《生产组织与计划的数学方法》(1939)、《资源最优利用的经济计算》(1959)、《最优计划的动态模型》(1964)等。 ; 佳林·库普曼斯(1910年—1985年),美国人?,1910年8月28日生于荷兰,1940年离开荷兰移居美国。1975年,他和康托罗维奇同时获得诺贝尔经济学奖。线性规划经济分析法的创立者。 ;冯?诺依曼(匈牙利语:Neumann János;英语:John von Neumann,1903年12月28日-1957年2月8日)是出生于匈牙利的美国籍犹太人数学家,现代电子计算机创始人之一。他在计算机科学、经济、物理学中的量子力学及几乎所有数学领域都作过重大贡献。 ; 他的父亲由于考虑到经济上原因,请人劝阻年方17的冯?诺依曼不要专攻数学,后来父子俩达成协议,冯?诺依曼便去攻读化学。其后的四年间,冯?诺依曼在布达佩斯大学注册为数学方面的学生,但并不听课,只是每年按时参加考试。1926年他在苏黎世的获得化学方面的大学毕业学位,他也获得了布达佩斯大学数学博士学位。?? 当他结束学生时代的时候,他已经漫步在数学、物理、化学三个领域的某些前沿。??? 1926年春,冯?诺依曼到哥廷根大学任希尔伯特的助手。 ; 冯?诺伊曼是二十世纪最重要的数学家??一,在纯粹数学和应用数学方面都有杰出的贡献。他研究希尔伯特空间上线性自伴算子谱理论,为量子力学打下数学基础; 运用紧致群解决了希尔伯特第五问题;他和默里创造了算子环理论,即现在所谓的冯?诺伊曼代数。;§2 线性规划的标准型和基本概念; 问题的提出: 在生产管理的经营活动中,通常需要对“有限的资源”寻求“最佳”的利用或分配方式。  有限资源:劳动力、原材料、设备或资金等  最佳:有一个标准或目标,使利润达到最大或成本达到最小。 有限资源的合理配置有两类问题  如何合理的使用有限的资源,使生产经营的效益达到最大;  在生产或经营的任务确定的条件下,合理的组织生产,安排经营活动,使所消耗的资源数最少。 ;例1,某制药厂生产甲、乙两种药品,生产这两种药品要消耗某种维生素。生产每吨药品所需要的维生素量,所占用的设备时间,以及该厂每周可提供的资源总量如下表所示:; 定义x1为生产甲种药品的计划产量数,x2为生产乙种药品的计划产量数。 数学模型为 s.t. (subject to) (such that) ;例2 靠近某河流有两个化工厂,流经第一化工厂的河流流量为每天500万m3,在两个工厂之间有一条流量为200万m3的支流。两化工厂每天排放某种有害物质的工业污水分别为2万m3和1.4万m3。从第一化工厂排出的工业污水流到第二化工厂以前,有20%可以自然净化。环保要求河流中工业污水含量不能大于0.2%。两化工厂处理工业污水的成本分别为1000元/万m3和800元/万m3。现在要问在满足环保要求的条件下,每厂各应处理多少工业污水,使这两个工厂处理工业污水的费用最小;决策变量:x1、x2——分别代表工厂1和工厂2处理污水的数量(万m3)。 则目标函数:min z=1000x1+800x2 约束条件: 第一段河流(工厂1——工厂2之间): (2-x1)/500 ≤0.2% 第二段河流:[ 0.8(2-x1) +(1.4-x2)]/700≤0.2% 此外有: x1≤2; x2≤1.4 化简有: min z=1000x1+800x2 x1 ≥1

文档评论(0)

panguoxiang + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档