企业运营管理-质量管理解读.ppt

基本概念 质量：狭义与广义的质量概念；质量的5大特性。 质量管理：主要包括质量保证与质量控制。 质量管理意义 质量控制的方法 统计方法： 排列图法（主次因素分析法）: 找出影响产品质量主要因素的图表法。 因果图（特殊因素图、树枝图、鱼刺图）法： 分析产生质量问题的原因并确定影响产品质量诸因素之间的因果关系。 调查法（检查法或统计分析法）：利用统计表进行数据整理和粗略原因分析的一种方法。 直方图（质量分布图）法：通过数据的加工整理来分析和掌握数据的分布状况并预测工作质量状况的常用统计方法。 * * 质量管理 质量管理发展的三个阶段：质量检验阶段；统计质量控制阶段；全面质量管理阶段。 全面质量管理：三全一多样 全面质量管理与ISO系列标准的关系： 质量控制的程序： PDCA循环：4个阶段8个步骤 PDCA循环的特点 工序能力分析： 工序能力：指工序在稳定状态下，加工产品的正常波动的幅度。通常用反映质量特性值分布的6倍标准差来表示。 6σ越大，表明工序的实际精度越差，工序能力越小； 6σ越小，表明工序的实际精度越高，工序能力越大 。 工序能力系数CP=T/6σ：产品的公差范围T与工序能力之比。它反映工序能力满足设计质量要求的程度。CP越大，说明工序能力越能满足设计质量要求，产品质量越有保证。 工序能力系数的计算： 1、质量特征值的分布中心与公差中心重合： CP=T/6σ=（Tu-TL）/ 6σ 2、质量特征值的分布中心与公差中心不重合： 修正后的工序能力系数CPk=CP（1-k） K：相对偏移量或偏移系数 K=e/（T/2）=（M-μ）/ （T/2） M：公差中心；μ：分布中心 K=0:工序分布中心μ与公差中心M重合，工序能力系数最大； K=1：工序分布中心μ恰好位于公差上限或下限，CPk=0 K1: μ超过公差界限，令CPk=0 单侧公差计算： 只控制上偏差时：CPu=（Tu- μ ）/ 3σ； μ≥Tu时，令CPu=0 只控制下偏差时：CPL=（ μ-TL）/ 3σ； μ≤TL时，令CPL=0 工序能力判断： CP=1:工序的品质分布范围刚好与公差相等，工序能力能满足技术要求，但未留有余地。 CP1：工序的品质分布范围大于公差范围，工序能力满足技术要求，但已产生了大量不合格品，应加以防范。 CP1：工序的品质分布范围小于公差范围，工序能力不仅满足技术要求，还有富余。工序状态从技术上看较合理；但若过大（ CP≥1.67 ）,意味着工序能力浪费，经济上不合理。 2004年考题： 某工序加工某工件的技术要求是￠40±0.28mm，随机抽样本平均值x=40mm，标准差s=0.008mm，求该工序的工序能力系数Cp值（假设分布中心与公差中心是重合的）。 解：T=Tu-TL=0.28-（-0.28）=0.56 6S=6*0.008=0.048 Cp=T/6S=0.56/0.048=11.67 控制图: 例：某公司生产瓶装咖啡，质量标准是每瓶净重4盎司。公司最近购买了一台咖啡装填机，生产经理希望机器已被正确调试，为此进行了样本容量为9的抽样(8个样本)记录了每个样本以盎司为单位的均值，数据如下： 4.01 3.98 3.93 4.17 4.00 3.99 4.16 4.00 样本均值 H G F E D C B A 样本