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使用Hadoop计算气象数据解读
1 下载气象数据集部分数据,写一个Map-Reduce作业,求每年的最低温度,部署并运行之,抓图过程
选取了1971、1972、1973年的部分数据:
程序代码内容如下:
MinTemperatureMapper.java
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
public class MinTemperatureMapper extends
MapperLongWritable, Text, Text, IntWritable {
private static final int MISSING = 9999;
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value,
org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context context)
throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
String year = line.substring(15, 19);
int airTemperature;
if (line.charAt(87) == +) { // parseInt doesnt like leading plus signs
airTemperature = Integer.parseInt(line.substring(88, 92));
} else {
airTemperature = Integer.parseInt(line.substring(87, 92));
}
String quality = line.substring(92, 93);
if (airTemperature != MISSING quality.matches([01459])) {
context.write(new Text(year), new IntWritable(airTemperature));
}
}
}
MinTemperatureReducer.java
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
public class MinTemperatureReducer extends
ReducerText, IntWritable, Text, IntWritable {
@Override
protected void reduce(Text key, IterableIntWritable values,
Context context) throws IOException, InterruptedException {
int minValue = Integer.MAX_VALUE;
for (IntWritable value : values) {
minValue = Math.min(value.get(), minValue);
}
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