保险IT数字化转型之大数据分析应用解读.ppt

仪表盘 执行高管分析 销售分析 顾客分析 服务分析 顾客细分分析 渠道市场分析 顾客市场分析 商业分析 培训分析 分析主题区域 活动 营销活动 顾客满意度 顾客 订单 渠道培训 渠道 销售过程管理 服务请求 基于角色的分析 渠道服务代表 渠道销售代表 渠道执行高管 渠道组织分析员 渠道销售经理 渠道服务经理 渠道客户经理 渠道执行高管用户 渠道操作用户 渠道市场经理 保险代理人与渠道分析 代理人与渠道分析的好处 部署销售力量 : 基于对它的顾客基础的多维分析, 保险公司能够 最优化地部署代理人与销售人员在不同的地方 提供了足够的支持与促销活动 业务发展与关系管理 : 代理人与渠道分析充分利用销售数据来分析不同渠道的行为，从而来 : 识别最好的代理人与销售人员，并为他们设定合理的目标 为代理人设计更好的培训与支持计划 例子 : 一些代理人可能只是销售一部分产品，对其他产品则完全不了解. 这个可能意味着需要产品的相关培训 渠道能被授权对他们自己的绩效进行实时的访问 信息是集中的和独一无二的 有针对性的改善行动可以是即时的 渠道分析 : 监督各类渠道的绩效. 使用分析, 保险公司能够被向下钻取到单个代理人与产品的级别 最重要的是, 大数据分析应用帮助保险公司提供了对于公司客户至关重要的信息, 它能帮助把保险公司与客户的关系塑造的更加坚固。 保险执行高管 : 对于业务战略指示完整概览 渠道分析 : 有效地监督与通知渠道与代理人 保单分析 : 改善保险销售与承保的有效性, 监督销售与服务流程 大数据分析对于保险价值链中的每一步都非常重要 理赔分析 : 理赔管理的重要组成部分, 帮助欺诈检测, 监督与理赔估计. 公司管理 资产管理 人力资源管理 渠道管理 保单 管理 承保 理赔管理 CRM 顾客分析 : 档案并标识合适的顾客进行目标锁定营销活动, 分析产品相关性, 顾客流失原因 针对执行高管决策的大数据分析应用 市场 收入 / 盈利性 生产率 (ROI) 顾客满意度 顾客获取, 交叉销售 , 向上销售率 市场/ 共享钱包 收入 利润 盈利性 组织 / 员工生产率 流程生产率 顾客满意度 顾客忠诚度与保留 顾客流失 顾客细分 区域 时间 渠道 业务线 产品 渠道 竞争 顾客细分 区域 时间 渠道 业务线 产品 渠道 竞争 区域 时间 渠道 业务线 员工 渠道 职能 顾客细分 区域 时间 渠道 业务线 产品 渠道 执行高管 主题区域 KPI 指标内容覆盖面 关键分析 维度 理解并监控 市场 计划与实施 收入/利润 战略 更有成效地 调动组织资源 管理 顾客满意度与挽留 执行高管 决策 大数据分析与决策 谢谢！ * * * * * * * * * * * * * 保险IT数字化转型 之大数据分析应用 Elvis Zhang 保险行业大数据分析应用涵盖范围 保险代理人 / 渠道 代理人 忠诚度 渠道 保险理赔 理赔专员 理赔经理 理赔档案 运营 保险执行高管 顾客 市场营销 销售 服务 保险市场营销 顾客 家庭 业务线 保单 保单销售 一线销售 寿险 年金 收入 销售经理 承保 保单服务 索赔人 理赔 顾客满意度 服务请求 大数据分析对于保险价值链中的每一步都非常重要 公司管理 资产管理 人力资源管理 渠道管理 保单管理 承保 理赔管理 CRM 大数据分析对于保险价值链中的每一步都非常重要 顾客分析 : 档案并标识合适的顾客进行目标锁定营销活动, 分析产品相关性, 顾客流失原因 公司管理 资产管理 人力资源管理 渠道管理 保单管理 承保 理赔管理 CRM 顾客与市场分析 顾客流失趋势 顾客获取趋势 业务线绩效 – 跨时间 顾客满意度 报价到购买绩效 保单分布 按盈利性归类 产品渗透 回应 按营销活动 联系人分布 顾客获取趋势 顾客流失趋势 顾客保留趋势 家庭渗透 新业务绩效 按业务线 到期续保保费收入 执行高管 经理 顾客档案报表 保单明细 按到期续保 保单分布 按子状态 每联系人平均 # 保单 按价值 联系人分布 按使用的 # 业务线 保单分布 按到期续保 运营 保险行业顾客分析 针对顾客关键特征: 人口特征 顾客价值 # 保单持有与渗透 公司联系期限 历史 根据多种因素，分析顾客获取, 保留与流失 度量 平均保留时期 理赔频率 盈利性, 收入 使用情况 获取率 %, 流失率 % # 资产, # 业务线 关注于潜在顾客细分引导新的营销活动 保险业顾客分析的好处 标识盈利性最高或潜在具有盈利的顾客 顾