毕业论文-模糊语言多属性群决策系统的设计与实现分解.doc

山西大学论文 编号： 论文题目模糊语言多属性群决策系统的设计与实现 姓 名 院系、专业 计算机与信息技术学院、软件工程 学习年限 2011 年 9 月至 2015 年 7 月 指导教师 学位级别 学 士 2015年5月25日 模糊语言多属性群决策系统的设计与实现 学生姓名： 指导教师： 内容摘要 多属性群决策问题广泛的存在于各个领域。目前大多数多属性群决策方法都是在专家和属性的权重已知的情况下进行的，而针对权重信息未知的模糊语言多属性群决策系统的设计与实现较少。本课题实现了一种基于客观的赋权方法模糊语言的多属性群决策系统。该系统基于java web技术和mysql数据库技术，采用交互式的操作方式。对用户给出的决策矩阵，进行客观集结。该系统可视化较好,能够辅助用户更加方便、快捷的得到客观的决策结果。 关键词 直觉不确定语言数 多属性群决策 属性权重 专家权重 1引言 多属性群决策在生活中的各个领域得到越来越广泛的应用，在大多数的群决策方法中专家和属性的权重是直接给出的,这样就会造成决策过程中人的主观因素的误差。该系统主要基于模糊语言多属性群决策的客观综合赋权方法进行设计与实现。其中，属性和专家的权重根据专家输入的评价信息进行计算得出。本系统使用Java语言和MySql数据库，基于B/S架构实现。在专家和属性的权重未知情况下，根据专家给出的评价值，快速的算出专家和属性的权重。然后，通过管理员对集结得到方案的综合期望值，进而得出最优方案。该系统可以更加直观的展现决策的具体过程，对专家和属性的赋权更加合理,方便管理员对项目的决策，提高决策的效率和精度。 2 基本原理 2.1基于模糊语言多属性群决策的问题描述 在模糊语言多属性群决策中，用来表示模糊语言的术语集合，为不确定语言变量，表示评价值介于到之间。设为需要评价的方案集合，，为属性集合，为专家集合。其中关于属性和专家的权重需要计算得出。专家对项目评价时需要输入直觉不确定语言数，包括不确定语言变量和直觉模糊集。当所有的用户对所有的方案评价后通过以下公式求得属性的权 重和专家的权重。 2.2 基本概念 假设为一个不为空的集合，用来表示直觉模糊集。直觉不确定语言集表示为，其中和分别表示对于的隶属度和非隶属度，且满足、和。 表示对评价值的犹豫程度。表示直觉不确语言数，表示的期望值，的不确定度表示为 。 当方案的不确定语言数的期望值越越大，则表示方案的评价高，方案就越好。 2.3 模糊语言多属性群决策决策过程 2.3.1决策说明 在基于直觉不确定语言数的多属性群决策中，方案集表示为， 属性集表示为，属性的权重向量表示为，专家集表示为，专家权重向量表示为，专家方案在属性下的评价值用表示。 步骤1 根据公式（1）计算每个专家在每一个属性下的每两个方案间的距离，距离满足。然后利用公式（2）计算每一个专家的各个属性基于离差最大化的客观权重（）。 距离的计算公式为： （1） 属性在专家下的离差对大化的客观权重()的计算公式为： （2） 步骤2 根据公式（3）计算每一个专家给出评价值的期望值，然后使用公式（4）、（5）、（6）计算属性基于熵的客观权重（）。 期望值的计算公式为： （3） 方案的期望值在属性下的信息熵的计算公式为： （4） 在属性下方案集的平均信息熵的计算公式： （5） 每一个属性基于熵值的的权重的计算公式：