spss课件6分解.ppt

（2）“级别数（L）”框：该框需输入重复的次数。当“被试内因子名称”和“级别数”被定义后，“添加”按钮激活，单击添加；如果还有第二个测量因素可以重复该次操作。 （3）“度量名称（N）”：若对组内因素所代表的测量仍有重复，可以在“度量名称”参数框中输入表示重复测量的变量，方法同上。定义结束单击“定义”按钮，弹出 “重复度量”对话框，如图6-40所示。 （1）“因素列表框”：左侧为数据库的因素列表框，框中列出了数据库中的因素变量。 （2）“群体内部变量（W）”：该框中显示了已经定义的测量级别数，但变量名用？标注，需要我们按照顺序单击左侧“因素列表”中的变量名移入右侧“群体内部变量”框。如果顺序有误可以通过上下箭头按钮进行调整。 （3）“因子列表（B）”框：应该放入本次分析的处理因素，可以放入多个。 （4）“协变量(C)”框：如果因素列表中，存在专业角度上影响结果变量的协变量，可放入该框，具体可见相关章节。 （5）右侧的“模型”、“对比”、“绘制”、“两两比较”、“保存”和“选项”按钮设置参见6.2节。 2．主要结果解读 （1）图6-42所示为多变量检验结果，其中采用了4种检验方法计算了T检验值、F值、假设df值和误差df值，表中可见不同测试时间的weight有统计学差异，P=0.000，而测试时间与组别间无统计学差异，P=0.55。然而是否以此结果为准的依据是球形性检验，若不符合球形性，才以此结果为准或者以一元方差分析中校正结果为准 （2）图6-43所示为球形性检验结果，可见Mauchly W=0.983，P=0.926，符合球形性，结果以一元方差结果为准，如果P≤0.05，则不符合球形性检验，则给出了3中校正模式，即Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正，其中以Greenhouse-Geisser较为常用。 （3）图6-44所示为方差分析结果，因为本例符合球形性。因此，以第一条“采用的球形度”结果，可见不同时间测量的体重有统计学差异，F=129.068，P=0.000；并且测试时间与组别交互作用检验F=4.386，P=0.0260.05，认为测试时间与组别间存在着交互作用。图6-45显示，组别间方差分析结果无统计学差异，F=0.397，P=0.543，即两组处理因素对体重减重影响没有差异。 （4）注意：当测量时间为不等距时，如第1个月、第2个月和第5个月，为不等距测量。此时应该采用不等距的方差分析，然而SPSS19.0中不能直接计算，需要利用“语法编辑器”。继续以本题为例，如果测量时间就是第1个月、第2个月和第5个月。操作如下，将操作步骤中第（6）条改为“主对话框中单击“粘贴””。将语法窗口中的图6-46中语法改为图6-47所示。即将/WSFACTOR=weight 3 Polynomial改为/WSFACTOR=weight 3 Polynomial(1 2 5)。再运行即可，为节省篇幅，读者可以自行运算，此处不赘。 THE END 析因设计方差分析 例6.3 A、B两种药物联合应用对红细胞增加数的影响，数据见表6-8。数据库见6-3.sav。 1．操作步骤 （1）单击“分析”|“一般线性模型”|“单变量”命令。 （2）将红细胞增加数“X”变量放入“因变量”框，将药物“A”、“B”放入“固定因子”框。 （3）单击“模型”按钮，选择系统默认的“全因子模型”，单击“继续”返回主对话框。 （4）单击“选项”按钮，选择输出栏的“描述统计”复选框，单击“继续”返回主对话框，单击“确定”运行。本例为2因素，每因素2个水平，因此不必进行“两两比较”。 2．结果解读 图6-25所示显示四种组合的例数、均值与标准偏差。图6-26所示显示析因设计方差分析的结果，结果可见，总的校正模型F=98.750，P=0.000，有统计学意义。因素A、因素B以及A×B两因素间交互作用均有统计学意义。结合专业可以解释为A药和B药均能升高红细胞，同时A×B药同时服用的红细胞升高效果更好。 交叉设计方差分析 例6.4 为比较血液透析过程中，低分子肝素钙(A)与速避凝（B）对凝血酶原时间（TT）的影响，选择20例接受血液透析的病人为研究对象，采取二阶段交叉设计，试验数据如表6-11，试对数据进行分析，数据库请见6-4.sav。 拉丁方设计方差分析 例6-5 为了比较5种防护服对脉搏数的影响，选用5个受试者，在5个不同的日期进行试验。用拉丁方设计，在行、列与字母上分别安排3个因素（日期、受试者、防护服），得如表6-13结果。 1．操作步骤 （1）单击“分析”|“一般线性模型”|“单变量”命令，弹出单变量对话框，将凝血酶原时间（tt）移入“因变量”列表，将阶段（stage）和药物类型（drug）放入“固定因子”框，将（s