SPSS综述分解.ppt

2.5 Paired-Samples T Test过程:进行配对资料的显著性 检验，即配对t检验。 用于检验两个相关样本是否来自 相同均值的正态总体 例3-3：一种新上市的减肥茶需要做市场调查，对35个 消费者进行了测试，分别统计了这35个受试者服用减 肥茶前后的体重数据，形成35个配对，试说明减肥茶 是否有效。 85.9 94 82 87.3 73 67 75.4 93.6 87 80.3 90 71.5 服药后 88 98 87 86 90 91 87 100 91 82 95 75 服药前 67 67 89 85 71 79 80 87.7 90 88.5 79 85 95 82 90 87 89 83 84 95 93 92 87 82 服药后 服药前 86 74.9 78 78 87 93 90.4 84.9 74 75 79 95 85 88 81 97 96 95 93 86 83 81 服药后 服药前 目的：检验 问题1： 两组数据是否均服从正态分布？ 是 否 非参数检验 参数检验 （ Paired-Samples T Test过程） 已知 假设两种处理效果相同,μ1=μ2,即μ1-μ2=0 思路： 原 理 H0:μd=0，检验统计量为 df=n-1 ? 操作步骤： (2)正态性检验：Analyze?Descriptive Statistics ?Explore(探索性） (1).将数据录入SPSS并整理加工 定义变量 输入数据 保存 3.3.减肥茶配对比较.sav (3) 检验 利用 Paired-Samples T Test过程 菜单 “Analyze” | “Compare Means” | “Paired-Samples T Test”命令 【Paired Variable框】：用于选入希望进行比较的一对 或几对变量－注意这里的量词“对”是对而不是“个”。选 入变量需要成对的选入，选中两个成对变量，再单击 ?? ??将其选入。如果只选中一个变量，则 ????按钮为灰色， 不可用。 同时选中“服用减肥茶的体重”和“服用减肥茶后的体重” 两个变量,按 选入【Paired Variables框】 before-after 点击【Options钮】 【Options钮】和One-Samples T Test对话框的 Options钮完全相同，根据置信区间要求的显著水 平 选择。 点击【OK钮】得到 输出结果 ? 输出结果和分析： 分析：相关系数(C)为0.559，P≈0.000480.01, 说明 两个变量之间高度相关。 ? 结果输出和分析： 分析：变量before和变量after相减后的平均值(mean)为 7.2471，95%的置信区间为（4.94622，9.54521） 配对检验t值为6.404，P=0.0000.01,拒绝原假设， 可以认为两变量间有极显著性差异，即认为减肥茶 的效果是极显著的。 5.1单因素的方差分析(One-way ANOVA) 注释：用于进行两组以上样本均数的比较，即成组设 计的方差分析。如果做了相应选择，还可进行随后的 两两比较。 ※ One-Way ANOVA过程(单因素简单方差分析） 【菜单 “Analyze”|“Compare Means”】 例3-1某药厂在制定某药品的广告策略时，收集了该药 品在不同地区采用不同广告形式（报纸、广播、宣传 品、体验)促销后的销售额数据(144个数据），希望对 广告形式是否对于该药品销售额产生影响进行分析， 该例数据在数据文件“3.1药品广告对销售额影响.sav” 中。 * 中 医 药 统 计 学 授课教师： 谢国梁 （药学院数理教研室综合楼1413） 第一讲 SPSS 概 述 1.1 SPSS软件概述 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences) -----社会科学统计软件包 1.1.1 SPSS的发展 (1968年，美国斯坦福大学开发了最早的SPSS系统) SPSS for DOS； SPSS 8.0- SPSS 21.0； 版本： (现已改名为Statistical Product and Service Solutions， -----统计产品与服务解决方案) SPSS有如下特点： 1.操作简单：除了数据录入及部分命令程序等少数输 入工作需要键盘键入外，大多数操作可