农业大数据应用进展与思考讲义.ppt

2015年4月20至21日，“2015年中国农业展望大会”在北京召开，农业部市场预警专家委员会发布了《中国农业展望报告（2015-2024）》，对未来10年大陆农产品生产、消费、价格、贸易走势进行展望。有关部委、专家、国际组织代表等400多人出席大会。 ? 与会专家建议，加快建立中国特色农业信息监测预警制度，不断提高农业管理服务能力，促进农业农村经济持续健康发展。 2015中国农业展望大会 2016中国农业展望大会 2016年4月22-23日，农业部市场预警专家委员会在京举办中国农业展望大会，发布《中国农业展望报告(2016-2025)》，对未来十年大陆主要农产品市场形势进行展望预测。 来自联合国粮农组织（FAO）、经合组织（OECD）、国际食品政策研究所（IFPRI）等国际组织代表，美国、欧盟、日本、巴西、新西兰、巴基斯坦、柬埔寨等国家和地区以及大陆有关部委、地方农业部门和农业企业的代表共200余人参加会议。 全体大会+18场专题会，54位国内外专家演讲 连续发布中国农业展望报告 二、当前大数据应用特点与不足 1、数据不足依然是农业大数据应用中的难点 历史数据：积累的时间短 现实数据：即性差 数据完备性、系统性和持续性等方面依然滞后于先进国家。 （一）应用特点 2、统计获取的数据多，感知获取的数据少 目前粗略估计，数据采集中： 80%的数据获取依然以人工采集和填报等传统的方式为主 20%是运用物联网传感器、网 络自动抓取、文本挖掘、图像 识别等新型工具和方法。 3、标准规范缺乏导致数据共享困难 农业信息化标准是农业信息化建设有序发展的根本保障，也是整合农业信息资源的基础。 目前，缺乏覆盖农业发展全要素、农业生产全过程、农产品产销全流程的国家农业数据监测分类目录、调查指标和标准体系。 中国农科院信息所已经启动了《农产品市场信息采集与质量控制规范》、《农田信息监测点的选址要求和监测规范》、《小麦苗情长势自动监测规范》等3项国家标准项目的研制。 4、数据应用核心技术突破难度大 农业具有特殊性：生产过程的自然复杂性、产品流通的区域广泛性、应用主体的需求多样性。 目前适农核心技术存在创新难、应用慢、共享少等问题： 生命-环境信息感知技术缺乏，高端半导体芯片产业受制于人； 农情遥感监测在预报精度、稳定性和预报周期上还要大下功夫。 决策模型的动态化、广适性不高，与作物生长系统紧密融合程度不高； 中国至今仍未开发出具有自主知识产权的适合于农业上应用的3S 技术服务体系； 适用于农业复杂环境下的微小型、节能型、低成本、智能化的设备和产品缺乏。 （二）存在的问题 1、信息共享开放不够 截至目前，仍有众多数据未能实现充分共享： 农产品成本调查 基点县农情调度（500个粮食主产县） 墒情监测 草原监测 疫情监测 渔业统计等重要经济数据资源 …… 信息共享：是指已存信息（数据）被关联部门和人员的共同享用 2、数据需求与数据供给不匹配 现有数据体系未能全面覆盖重点调控（类）品种的全过程信息 尚未形成从生产、市场到消费的系统性全产业链协同数据制度 尚未建立能够快速捕捉生产和市场变化的即时数据采集体系 农产品监测预警工作中，缺少： 消费数据 库存数据 实时性数据 近期南方连续暴雨 对农产品影响几何？ 养殖业受影响最为明显，尤其是水产养殖业，菜粕需求将遭受重创。 范围多大？受灾数量?经济损失如何估量？ 3、数据质量差异较大 数据粒度不能适应分析研判工作的要求 现有监测统计体系未能随着市场经济运行态势进行调整。 数据周期无法及时反映农业生产经营过程中出现的新情况、新问题，以及热点和难点。 粳稻消费需求强劲，但面积、产量等数据仍未纳入我部现有监测统计体系； 对农业灾情分析评估需求不断增长，但现有的灾情统计所提供的仍是农作物加总的概念，无法分解到水稻、玉米、棉花、糖料、油料等每一种具体作物。 年份 猪肉产量（万吨） 年份 猪肉产量（万吨） 1994 3,204.80 2004 4,701.61 1995 3,648.40 2005 4,555.33 1996 3,158.00 2006 4,650.45 1997 3,596.30 2007 4,287.82 1998 3,883.70 2008 4,620.50 1999 4,005.60 2009 4,890.76 2000 4,031.43 2010 5,071.24 2001 4,184.48 2011 5,060.40 2002 4,326.62 2012 5,342.70 2003 4,518.61 2013 5,493.00 《互联网周刊》2016年上半年评选的80个大数据应用案例中农业仅3例 1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安