第07章卡方检验(正式)分解.ppt

* 三、双向无序分类资料的关联性检验 R×C表中两个分类变量皆为无序分类变量的行×列表资料，又称为双向无序R×C表资料。 目的：检验两事物分类(行分类和列分类)是否独立,从而说明两事物分类是否有关系。 需要注意的是: 双向无序分类资料为两个或多个样本，做差别检验（例7）； 若为单样本，做关联性检验。 * 统计分析: 1.回答两事物的分类是否独立(有关系) Pearson χ2检验 2.如有关,关系密切程度如何,度量指标: 列联系数(Contingency coefficient) 列联系数C取值范围在0～1之间。愈接近于0，关系愈不密切；愈接近于1，关系愈密切。 * 两分类变量独立与有关 两事物独立的假定: 行或列各分类的构成比相同,或在 A事物不同水平下,B事物不同分类的作用(构成)相等. 高血压 (B) RH血型(A) RH血型(A) + - + - 有 50(50) 50(50) 0(50) 100(50) 无 50(50) 50(50) 100(50) 0(50) 合计 100 100 100 100 * 例 8 测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表7-10，问两种血型系统之间是否有关联？ 表10 某地5801人的血型 * H0：两种血型系统分类无关联 （即行或列构成比相等） H1：两种血型系统分类有关联 （即行或列构成比不等） ?=0.05 结论:两种血型系统分类有关联。列联系数为0.1883。两种血型系统间虽然有关联性，但关系不太密切。 * 第五节 多组样本率的两两比较的χ2 分割 当比较组k≥3时，χ2值有统计意义，可分解多个四格表了解各样本率两两间的差别。 要进一步推断哪两两总体率有差别，若直接用四格表资料的 检验进行多重比较，将会加大犯Ⅰ类错误的概率。 多重比较的方法： χ2分割法； Scheffe’可信区间法； SNK法。 * χ2 分割法基本思想 检验水准α` 年龄组 治愈 好转 无效 组1 … … … 组2 … … … … … … … 组k … … … 年龄组 治愈 好转 无效 组1 … … … 组2 … … … 年龄组 治愈 好转 无效 组1 … … … 组3 … … … 年龄组 治愈 好转 无效 组1 … … … 组k … … … ………… 其目的是保证检验假设中I型错误α的概率不变。 因分析目的不同，主要有两类多重比较形式： 多个实验组间的两两比较 实验组与同一个对照组的比较 检验水准α * 多个实验组间的两两比较 分析目的为k个实验组间，任意两个率均进行比较时，须进行k(k-1)/2次独立的四格表 检验，再加上总的行×列表资料的 检验，共 k(k-1)/2+1次检验假设。 故检验水准α`用下式估计 * 实验组与同一个对照组的比较 分析目的为各实验组与同一个对照组的比较，而各实验组间不须比较。 检验水准α`用下式估计 * χ2 P χ2 P χ2 P 6.24 0.01250 7.48 0.00625 8.21 0.00417 6.96 0.00833 7.88 0.00500 8.49 0.00358 7.24 0.00714 8.05 0.00455 8.73 0.00313 表7-11 ν=1时的χ2界值表 （供多个样本率间的多重比用） * 例9 对例6的资料进行两两比较，以推断是否任两种疗法治疗周围性面神经麻痹的有效率均有差别？ π1=π2， 即任意两对比组的总体有效率相等 π1≠π2，即任意两对比组的总体有效率不等 α=0.05 本例为3个实验组间的两两比较 * 表 三种疗法有效率的两两比较 拒绝H0，接收H1 拒绝H0，接收H1 不拒绝H0 * 例10 对例6资料的药物治疗组为对照组，物理疗法组与外用膏药组为试验组，试分析两试验组与对照组的总体有效率有无差别？ πT=πC， 即各试验组与对照组的总体有效率相等 πT≠πC，即各试验组与对照组的总体有效率不等 α=0.05 本例为各实验组与同一对照组的比较 * 物理疗法组与药物治疗组比较：χ2=6.76, P0.0125 ， 外用膏药组与药物治疗组比较：χ2=4.59, P0.0125， 按α=0.0125检验水准, 物理疗法组与药物治疗组拒绝H0,接受H1，可认为物理疗法组与药物治疗组的总体有效率有差别； 外用膏药组与药物治疗组不拒绝H0，尚不能认为两总体有效率有差别。 结合例7资料，物理疗法的有效率高于药物治疗。 * 小 结 基本公式 不配对四格表和校正公