大数据分析与数据挖掘傅一航分解.ppt

* * * * * * * * * * * 讲师：傅一航 fuyihang8@126.com 6数据分析 报告篇 3数据分析 方法论篇 1认识数据分析 目录 数据分析的三大作用 在电信行业的应用 4数据分析 挖掘篇 5数据分析 图表篇 数据分析是神马？ 数据分析与精确营销 2数据分析 步骤篇 数据分析 作出判断 数据分析–- 简单地说，就是对数据进行分析。 数据分析主要指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行汇总、整理，并概括总结和理解，找出所研究对象的内在规律，提取有用信息，以帮助管理者进行有效的判断和决策，以便采用适当的行动。 概括、总结 方案、预测 数据 信息 决策 现状 分析 原因 分析 预测 分析 现状分析：通过经营指标的完成情况来衡量企业现阶段的整体运营情况；各项业务的发展及变动情况。 原因分析：确定运营变化的原因，并给出运营策略建议。 预测分析：对企业未来发展趋势作出预测。 现状 分析 原因 分析 预测 分析 数据分析 描述性 数据分析 探索性 数据分析 验证性 数据分析 个人客户 集团客户 增值业务 经营分析海量数据的精准分析及深度挖掘技术 环境分析 与营销策略 市场/用户细分 与精确营销 资费/品牌 策略 渠道分析规划 与优化策略 经分应用支撑 或执行体系 集团客户需求调研与特征分析 竞争对手策略分析 开发、维系、价值提升等策略设计 集团客户当前价值和潜在价值评估 差异化营销体系 行业应用营销策略 信息化解决方案 语音业务、V网资费设计 增值业务资费设计 信息化产品资费设计 集团客户渠道体系现状诊断 集团客户渠道效益提升策略 集团客户渠道优化 集团客户价值分级 集团客户业务分层 集团客户渠道分流 营销体系变革实施 客户市场研究 竞争对手策略分析 现行营销体系审计 营销竞争策略 行为数据深度挖掘与套餐匹配 客户价值偏好细分 区域细分与网格化管理 价格策略设计 资费梳理、分析与整改 分品牌的资费设计 资费管理体系优化 自有、社会渠道 手机卖场 电子渠道 农村渠道开发建设 区域营销中心 客户细分及营销活动管理平台 离网预警模型及客户保留体系 资费管理系统 增值业务现状分析 产业链研究 增值业务产品开发及试、商、用策略 找准目标客户：交叉销售与促销响应 产品打包卖：关联规则 品牌化运营 按生命周期区分营销目标的定价设计 按内容、流量或包月制的定价设计 组合定价与品牌 增值业务营销渠道规划 业务与营销渠道的关联分析及评估 分业务的渠道策略 增值业务细分与交叉销售模型的应用推广体系 增值业务营销管理平台 话音业务 增值业务 集团客户业务 市场分析与营销规划 客户深度挖掘与细分 品牌资费体系、产品线梳理与规划设计 资费优惠整合收入挖掘 离网控制与挽留 渠道规划、管理与营销 话务量提升 号码资源管理 目标客户关联分析、交叉销售等模型设计 组合定价与产品设计 增值业务满意度提升 增值业务渠道营销设计 增值业务资费梳理整合 深度运营平台规划设计 集团客户需求调研与特征分析 集团客户价值管理 开发、维系、价值提升策略设计 V网资费设计 信息化产品资费设计 行业应用营销策略 客户服务 有价值客户保留 客户信誉度管理 客户导向的流程重组 接触点一致规范管理 大客户服务管理提升 主动营销服务管理提升 系统支撑 客户细分模型 资费预演与评估平台 营销活动管理平台 离网预警模型及客户挽留体系 分析地图及新业务营销应用 市场经营指标展示工具开发 客户区域化细分与管理 渠道效能评估 增值业务目标客户细分、管理分析模型、交叉销售模型等 增值业务深度运营平台 增值业务资费整合系统控制 经分发展建设规划 经分优化整合及专题应用开发 经分系统及应用推广 品牌经营导向 客户消费行为分析 客户价值分析 交叉销售 客户流失预警及挽留 6数据分析 报告篇 3数据分析 方法论篇 1认识数据分析 目 录 第二步：数据收集 第三步：数据处理 4数据分析 挖掘篇 5数据分析 图表篇 第一步：明确目的 第四步：数据分析 2数据分析 步骤篇 第五步：数据呈现 第六步：报告撰写 报告撰写 数据呈现 数据分析 数据处理 数据收集 明确目的 明确目的 明确分析目的和确定分析思路，是数据分析有效进行的先决条件，为后续过程提供清晰的指引方向。 确定分析目的 为什么要做数据分析 要解决什么问题 确定分析思路 梳理分析思路，分解分析目的，搭建分析框架 从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标？ 问题1：中移动2014年第四季度各地市平均营业额是多少？ 问题2 ：中移动2014年财务状况有什么变化？ 数据收集 数据收集为数据分析提供素材和依据。 1.明确收集数据范围 收集的数